摘要：作者系统地介绍了新型干法生产中挥发组分对生产操作和水泥质量的影响,以及国内外关于硫碱控制、硫碱比、放风操作等问题。据此,作者提出了新型干法优化配料方案,有关参数控制范围和生产控制的四个环节,可供新型干法原料选择设计中之参考。

摘要：我国有湿法窑105台,它们消耗了大量的燃料,为了节能,都需要进行技术改造;但要因地制宜,不能一刀切。本文按不同的条件,归纳了国内外的改造方法,提出了千磨干烧、湿磨干烧和湿磨湿烧三种方式。各湿法水泥厂可结合自己的实际情况,选择其中的2～3种型式,作为技术经济论证的基础,相信会取得比较好的经济效益。

摘要：近年来,智能网联汽车(ICV)已成为智能工业时代最有前景的发展方向。作为现代移动的重要模式,ICV的设计和开发越来越强调个性化需求。提出一种仅使用车载CAN总线行车状态数据,基于深度学习的驾驶人身份识别通用框架。首先采集20名驾驶人在固定试验路线下,包括不同道路类型、不同交通条件下的自然驾驶行车状态数据集;其次对9种类型的CAN信号行车数据进行数据清洗与重采样,构建数据样本集。搭建了由卷积层、池化层、全连接层、SoftMax层构成的一维卷积神经网络(1-D CNN)驾驶人身份识别模型,并且使用Adam算法、L2正则化、Dropout、小批量梯度下降等方法对模型性能进行优化。算法验证过程中,探讨了模型卷积核占比、卷积核数量、卷积层层数、全连接层节点规模对模型识别准确率的影响,进而对模型结构参数进行优选。进一步地,将该算法与K近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、多层感知器(MLP)等传统机器学习方法及深度学习算法长短时记忆网络(LSTM)进行对比分析,同时探究样本时间窗口大小、样本数据重叠度、驾驶人数量对模型识别结果的影响。在数据时间窗口为1s、数据重合度80%的条件下,对20名驾驶人进行识别,评价指标宏观F1分数可达99.1%,表明该模型表现明显优于其他对比模型算法,其对驾驶人身份识别表现稳定,鲁棒性强。