摘要：光响应手性液晶材料作为一类具备自组装和熵致有序特性的软物质,展现出优异的光调螺旋结构特性,广泛应用于光学防伪、光编码和激光工程等领域。将手性光开关引入液晶体系中,可以有效利用光诱导的手性转换,实现对液晶材料自组装螺旋结构的远程操控。当前,偶氮苯、分子马达和二芳基乙烯是液晶体系中常用的手性光开关,它们在手性液晶中表现出弱刺激、强响应的调控性能,展现出广阔的应用前景。本文重点探讨这3类手性光开关的结构设计思路,总结了光调控液晶螺旋结构所呈现的独特性能,包括光可逆调控螺旋结构的螺距大小和方向。最后,展示了基于这些光开关构筑的光响应柔性液晶材料通过光操控实现颜色、形状等变化,在信息存储、防伪、软体机械和可穿戴设备领域的巨大应用潜力,并对该领域未来的发展方向进行了展望。

摘要：光控手性分子开关结合到液晶材料体系中,可以有效利用其光诱导的手性变化,实现远程光刺激液晶材料的自组装螺旋超结构。二芳基乙烯(DAE)是一类新型的、有前景的光致变色分子,作为智能光响应开关,在手性向列相液晶材料体系中表现出优异的性能。本文重点围绕结构设计,总结了一系列具备不同螺旋扭曲力(HTP)的手性DAE分子及其在液晶自组装螺旋结构中所产生的特定性能,如光可逆宽范围调控和光控手性反转。该类光控DAE手性向列相液晶体系在手性调控、光学显示、可调谐激光等领域具有巨大的应用潜力。最后讨论了该领域面临的挑战和机遇,并指出了未来可能的发展方向。

摘要：本文通过在倾斜螺旋胆甾相液晶中引入光敏手性分子,设计了一种光响应倾斜螺旋胆甾相液晶体系。在电场和光场的协同作用下,螺旋结构的选择性反射可以实现从可见光到近红外区域宽光谱动态域调控。倾斜螺旋结构的反射光谱调谐范围与体系初始螺旋扭曲力相关,通过调节手性材料的浓度,倾斜螺旋胆甾相液晶在电场作用下实现了从可见光到近红外区域约580 nm较宽光谱范围的反射带调节。同时,在固定电场下,通过调节非偏振紫外光场的功率获得了覆盖整个可见光区域以及近红外区域约530 nm的光谱调控,其中光调控特性主要取决于光场产生的热效应以及偶氮基团的光致异构效应。此外,由于倾斜螺旋结构的电场依赖性,通过调制电场的强度可以控制倾斜螺旋胆甾相液晶反射带光场调制区间。

摘要：为探索3种饲草作青贮的最佳混合比例,本试验采用单因素完全随机设计,根据燕麦(Avena sativa)、全株玉米(Zea mays)和大豆(Glycine max)秸秆质量的不同比例分为7个处理,分别为90꞉0꞉10(Ⅰ)、72꞉18꞉10(Ⅱ)、54꞉36꞉10(Ⅲ)、45꞉45꞉10(Ⅳ)、36꞉54꞉10(Ⅴ)、18꞉72꞉10(Ⅵ)、0꞉90꞉10(Ⅶ),每个处理3个重复。按照1~2 cm的切割长度将3种饲草铡碎,晾晒至含水量在65%~70%后按照设计比例混合均匀。用青贮裹包机制作成裹包青贮,紧实度为600 kg·m^(−3),单个包重55 kg,裹包5层,置于阴凉干燥处45 d后采样。结果表明:青贮料感官品质随全株玉米占比增加而提高,青贮料的芳香味变浓,茎叶结构变完整,色泽由淡褐色变为黄绿色。随着全株玉米占比提高,丁酸、乙酸的含量均逐渐降低,丁酸含量从处理Ⅰ的0.89%降至处理Ⅶ的0.32%(P0.05),极显著高于其他各组(P<0.01);处理Ⅰ粗蛋白(CP)含量为7.62%,极显著高于其他各组(P<0.01);处理Ⅵ、Ⅶ中的中性洗涤纤维(NDF)含量在52%左右,极显著低于其他各处理组(P<0.01);处理Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ中的酸性洗涤纤维(ADF)含量在29%左右,极显著低于其他各处理组(P<0.01);处理Ⅶ中可溶性碳水化合物(WSC)含量为3.14%,极显著高于其他各处理组(P<0.01)。综合考虑,燕麦、全株玉米、大豆秸秆按照36꞉54꞉10的比例混合青贮,其发酵品质及营养品质最好,DM、CP、NDF、ADF、WSC含量分别为33.30%、6.65%、53.48%、29.73%和2.71%。

摘要：为了实时监控数据库服务器,获取服务器运行的基本信息以及数据库的状态信息,设计并实现了MySQL数据库服务器监控系统。系统主要采集了数据库服务器的CPU、内存使用率以及CPU平均负载等基本信息,同时还采集了MySQL数据库的连接数、慢查询数等状态信息。系统基于Java开发语言和SNMP协议,利用了Spring Boot、JavaScript、MySQL等Web开发技术,实现了服务器基本信息和MySQL数据库状态信息的采集、系统用户管理、微信推送告警信息以及监控数据实时展示等功能。主要介绍了系统的整体架构设计、系统各模块设计、SNMP协议以及关键技术的实现等。

摘要：针对卷烟厂仓储车间在检测烟草粉螟时普遍存在的检测速度慢及检测精度低的问题,研发了一种基于改进轻量化YOLOv5s的卷烟厂烟草粉螟视觉检测方法。该方法利用特征图之间的相关性和冗余性设计EESP-Ghost模块,并以该模块为基础设计融合高效空间金字塔的双重注意力Ghost-bneck模块,将其引入到YOLOv5s模型中以实现深度神经网络模型的轻量化,同时提高检测精度。利用烟草粉螟数据集对该方法进行验证实验,结果表明,该方法在参数量仅为原始YOLOv5s参数量49.88%的情况下,检测平均精度(mAP)提升了4.37%。该方法在真实检测场景下对粘附到粘虫板上的烟草粉螟进行检测时,检测置信度、正确检测数均较高,可实现对卷烟厂烟草粉螟的高精度实时检测,为烟草粉螟的有效防治提供保障。

摘要：介绍电厂燃料管理及煤质优化系统的设计方案 ,并重点介绍了系统功能、模块划分、数据流程。实际使用表明 ,该系统在电厂局域网之间实现了数据共享 ,性能稳定 ,运行可靠 ,提高了工作效率 ,强化了燃料管理 ,对指导燃料采购及配煤、降低发电成本、提高电厂运行的经济性和安全性具有重要意义。