摘要：结合实际工程,对严寒地区某高大空间工业厂房供暖设计的热源、室外供热管网和室内供暖设计进行详细的阐述,同时对厂房供暖系统和供暖末端的选择进行了论述,指出寒冷地区某高大空间工业厂房供暖设计的设计要点和注意事项,为设计人员提供参考。

摘要：石油化工生产与石油化工管道紧密联系,石油化工管道安装设计也尤为重要,安装工艺繁琐,并且对安装环境要求十分严格,由于安装过程的未知性,在石油管道安装阶段会产生各种问题。所以,要分析和掌控石油化工管道安装的质量问题。主要针对石油管道在安装中所遇困难和问题进行分析。

摘要：热态上料高炉半净煤气的温度为600-700℃,需将其温度降低至250℃以下,以满足布袋除尘系统对煤气温度的要求。高炉煤气蒸发冷却塔作为干式冷却设备,它通过双流喷嘴将冷却水雾化喷入冷却塔内,利用水的汽化潜热将煤气温度迅速降低,同时也降低了煤气的含尘浓度。介绍了蒸发冷却塔原理及其系统组成,就某个项目做出蒸发冷却塔设计计算,并得出相应结论。

摘要：上海地区属于夏热冬冷地区,办公楼建筑大量使用玻璃幕墙,这使得办公建筑空调冷负荷增大。本文结合实际工程,对上海某办公建筑空调系统进行分析,研究了带空气全热交换器新风机组的节能潜力,可以为该类建筑空调系统的设计与节能量确定提供参考。

摘要：根据某汽车厂区能源中心空调用冷却塔情况,分析了机械逆流式冷却塔填料层内冷却水与湿空气的热湿交换过程;建立了冷却塔的效率传热单元数模型,比较模拟数据与实测数据,验证了模型的准确性。模拟冷却塔在设计日逐时状态下的各项参数,分析了冷却塔运行的特点,可以为冷却塔的经济运行提供指导。

摘要：研制了一种基于布雷顿热力循环(Brayton cycle)的微燃烧透平发电系统,其关键部件微透平运用VC++6·0和Object ARX工具二次开发AutoCAD设计而成,直径14mm,由电火花加工工艺(EDM)制造。介绍了系统的结构设计、制造、集成过程及关键技术。对系统的冷态和热态性能进行了测试,获得最高62000r/min的转速,17·2V的线电压,1·35W的电功率以及1·12%的热电转化效率。阐述了微燃烧透平发电系统中的基本科学问题,为进一步研究指明了方向。

摘要：针对存在执行器故障、转动惯量偏差以及外部扰动等系统不确定性的航天器姿态跟踪问题,提出一种有限时间自适应容错姿态控制方法。建立基于四元数的航天器姿态动力学模型、执行器故障模型和系统不确定性模型,并将执行器故障分为乘性故障和加性故障两大类;利用滑模控制和有限时间控制理论设计有限时间姿态控制器,并通过设计自适应变量及更新方法对执行器故障以及系统不确定性引起的控制偏差上界进行估计和补偿,使姿态控制器对故障和扰动具有良好的适应性和鲁棒性。得到的新型有限时间自适应容错姿态控制器能够保证航天器在执行器故障以及系统不确定性条件下在有限时间内精确收敛到期望值。利用Lyapunov稳定性理论证明了系统的渐进稳定性和有限时间稳定性,数值仿真验证了所提出方法的可行性和有效性。

摘要：为从玉米叶片点云数据(尤其是缺失点云数据)中准确提取骨架特征,该研究设计了一种考虑玉米叶片形状结构和数据完整性的自适应加权算子来计算玉米叶片点云的骨架约束点集,并引入主曲线对骨架约束点集进行拟合得到优化的玉米叶片点云骨架。首先使用K均值聚类将玉米叶片分为若干变化较为平缓的部分;然后通过改进的距离场方法提取点云的截面相关点集;再利用设计的包括空间距离、法向差异和点云完整性的自适应加权算子,提取骨架约束点集;最后计算骨架约束点集的主曲线得到最终的玉米叶片点云骨架。通过对30个具有典型形状特征的玉米叶片点云数据的测试结果表明,本文方法所提取的骨架能较好地反映玉米叶片的三维形状结构,利用所提取骨架计算的叶长与实测叶长的平均绝对百分比误差(Mean Absolute Percent Error,MAPE)为2.10%,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.21 cm,标准化均方根误差(Normalized Root Mean Square Error,NRMSE)为2.89%。该方法可实现玉米叶片点云骨架的自动提取,对缺失的点云数据具有较好的鲁棒性,无需后期手动调整,能够为表型大数据处理、自动化表型解析等提供技术支持。

摘要：针对迭代学习控制算法在线性离散系统中的收敛性问题,建立了直线电机的离散化数学模型,并将迭代学习控制算法运用到电机控制系统,对其稳定性和收敛性进行了研究。提出了一种基于最优控制理论的迭代学习控制算法,利用迭代学习控制的收敛条件对所提出的控制算法的稳定性和收敛性条件进行了分析,并在前馈及反馈二自由度控制结构的基础上进行了控制器的设计;同时通过对前馈控制力引入一个加权矩阵系数,提高了基于最优控制理论的迭代学习控制算法的收敛速度,将其运用到Matlab仿真平台和实际机电控制系统。研究结果表明:基于最优控制理论和加权矩阵系数的迭代学习控制算法收敛效果显著,提高了运动轨迹跟踪性能。

摘要：目的通过优化不同添加剂复配比例以提高润滑脂的极压性能。方法采用三阶单纯形-重心设计法,将二烷基二硫代氨基甲酸锑(Sb DTC)、二烷基二硫代磷酸锌(ZDDP)和硫化异丁烯(SE)3种添加剂按不同比例形成10种配方,利用梯姆肯摩擦试验机评价不同添加剂配方在三种基础润滑脂中的极压性能和适应性,从而筛选具有极压协同效应的配方,并通过X射线光电子能谱仪(XPS)对磨斑表面反应膜的元素化学状态和深度分布进行分析。结果配方1—7均能不同程度地改进3种基础润滑脂的极压性能,尤其在环烷基基础油的锂基润滑脂(N-Li)中具有较好的适应性。其中,配方5(Sb DTC与SE等比例复配)在基础润滑脂的极压性能最好,梯姆肯OK值达到315 N,XPS测得其反应膜厚度为20~30 nm,反应膜中的Sb、S含量较高;配方6(ZDDP与SE等比例复配)在基础润滑脂中的极压性能较差,OK值在135 N以下,表现出对抗作用。配方8—10中改变3组分复配比例后,不同配方的极压性能差异比较大,其中Sb DTC浓度比例越高,对改进润滑脂极压性能的效果越明显。结论 3种添加剂的复配比例对其极压性能的影响较大,其中Sb DTC与SE和ZDDP等比例复配后,具有良好的极压协同性能。添加剂的极压性能与摩擦表面形成的润滑膜厚度和活性元素的含量相关,尤其是表面Sb、S元素含量高低对极压性能影响较大。