摘要：本文基于DRM编码与调制器的系统结构,设计DRM数字广播译码与解调方案并基于FPGA进行实现,对比解调完成后的数据流与DRM内容服务器的输出数据,证明解调过程的准确无误。将解调后的主业务信道数据流通过调用音频解码库进行解码得到原始.wav音频文件,将该音频数据送入DRM适配板进行处理,通过FPGA的调制和解码,实现了原始广播音频的恢复。

摘要：初中学生对课堂演绎有特殊情结,教师要针对教学内容和学生接受特点展开教学布设,精心设计演绎脚本、明确角色分工、筛选表演形式、做好演绎组织,让学生在不断感知体验中形成阅读认知,促进学生阅读认知内化。如果有必要,教师还可以发动学生展开课本剧的创编活动,以开拓学生的学习视野,培养学生的综合学科能力。

摘要：为解决壳体拉深成形模具优化设计的实际问题,提出一种基于响应面法和灰狼优化算法的优化凹模尺寸参数的优化方法。以模口圆角半径R_(a)、中间带直径D_(m)、入模角α和定径带宽度B为设计变量,采用中心复合设计进行实验安排,以壳体的外径、高度、中心底厚及口部不平整度作为优化指标,并联合运用灰色关联分析法和熵权法,构建设计变量与优化指标之间的响应面模型,最后借助灰狼优化算法对预测模型进行寻优。最优凹模尺寸参数组合为:R_(a)=12 mm,D_(m)=Φ19.3 mm,α=20°和B=1.4 mm。采用优化后的凹模尺寸参数进行模拟验证和工艺实验,结果显示壳体所有尺寸指标均满足设计要求。

摘要：以某汽车尾灯罩的翘曲变形量为主要优化目标,应用Moldflow软件,采用稳健设计的方法,结合随形冷却水道设计,对汽车尾灯罩注塑工艺参数进行优化,确定模具温度、熔体温度、注射时间、冷却时间、速度/压力转换作为参数,得到了各工艺参数的最优组合为:模具温度75℃,熔体温度250℃,注射时间1.8 s,冷却时间12.0 s,速度/压力转换100%。结合随形冷却水道的设计模拟优化后,翘曲变形量由最初的0.4118 mm优化为0.1544 mm,翘曲变形量减少了62.51%,说明稳健设计方法结合随形冷却水道设计对提升复杂零部件产品质量起到了重要作用。

摘要：以三色产品汽车B柱外饰板为例,在传统的三色注塑模基础上,采用创新性思维,采用了单腔双色成型+旋转双色成型的组合方式进行模具设计,减少了一套动模,自动化生产效率高,大大降低了模具成本和人工成本.

摘要：1.设计工装的原因稀浆封层车是重要的路面养护设备,其摊铺箱是保证施工质量的主要工作装置,而螺旋轴是摊铺箱的关键部件之一。摊铺箱内设有前、后2排螺旋,每排螺旋由1段主螺旋和3段副螺旋连接而成,每段螺旋主要由螺旋轴、螺旋叶片和接头组成。摊铺箱可根据施工路面的宽度进行调节,其最大宽度可达到4.2m。

摘要：分析了具有复杂结构的汽车手套箱外盖的结构工艺性,选择聚丙烯(PP),同时结合Moldex3D软件,采用UG软件对产品进行建模,针对翘曲产生主要原因,设计了传统水路冷却+隔水板冷却的混合冷却方案,冷却效率达到45.41%,是传统冷却水路的8.97%的5.06倍。在保证产品充时填整体剪切应力均匀、型腔和型芯的整体强度及尺寸精度、成型加强筋及转轴支架等复杂结构要求的前提下,优化设计了浇注系统、整体式型芯和型腔、液压斜滑快抽芯机构、模具总装图等,重点进行斜抽芯滑块机构设计。模具采用热流道潜伏式浇口形式,确保产品成型表面质量,且有利于制件和凝料自动分离。经过实际试生产检验,该模具结构运行合理,成型产品性能稳定,满足注塑生产要求。

摘要：随着社会经济的快速发展和当今医疗体制改革的不断深化,十多年来医院面临的外部政治经济环境和内部管理环境等发生了很大变化,医院经济业务活动也呈现出复杂多样的形势,医院会计、财务制度逐渐显现出在会计科目、会计核算、会计报告等方面的设计缺陷和滞后。基于此,国家财政部、卫计委修订出台了新《医院会计制度》和《医院财务制度》,明确规范了医院的成本管理工作,为医院成本核算提供了充分的依据和制度保障。本文阐述了在新《医院财务制度》下医院成本核算的目的及意义、医院成本核算的范围和方法,医院成本控制与医院成本的分类,对新《医院财务制度》下医院成本核算面临的问题进行了探讨分析,并提出了改进医院成本核算的措施。

摘要：以大长径比深腔薄壁件笔套为例,基于Moldflow软件对笔套的成型过程进行数值模拟,设计了传统与随形冷却系统。基于响应面的中心复合设计方法建立响应面模型来预测最佳工艺参数组合:熔体温度220℃,模具温度59.68℃,保压时间9.46 s,保压压力60 MPa。对预测的最佳工艺参数组合进行模拟试验验证。优化后塑件翘曲变形量由初始工艺方案的0.433 1 mm降低为0.341 6 mm,降低了21.1%。

摘要：最大最小分散度问题可简单描述为:在给定的集合中选择包含固定元素个数的子集,使得该子集中的元素在给定距离度量下的最小距离最大;该问题在生产生活中有广泛的应用.近些年来,该问题的一种考虑容量下限和成本上限的变体开始引起学者们的关注,并已被证明为NP-Complete问题.基于考虑容量和成本的最大最小分散度选址问题进行研究,首先提出该问题的数学性质并证明,利用这些性质可以减小问题规模或缩减搜索空间,以加快问题的求解速度,然后设计了上下界子算法及降阶子算法;基于这些子算法提出一种可大幅缩减搜索空间并能得到最优解的降阶回溯算法.通过分析和求解一个示例来阐述该算法的原理和执行过程,并通过随机算例测试、算法对比分析和案例分析进一步验证了该算法的可行性和有效性.结果表明该算法可有效通过大幅缩减搜索空间加快问题的求解速度.