摘要：针对发动机复合故障具有非线性和重叠性特征,使故障诊断精度过低的问题,引入了一种有监督的局部切空间变换(SLTSA)特征提取,结合支持向量机分类器的故障诊断算法。并且给出了影响SLTSA算法性能的降维维数、近邻数和监督参数选取原则,利用人工智能的方法对参数组合进行优化选取。仿真结果表明,SLTSA算法能够有效的提取发动机复合故障中反映故障的非线性特征,提高故障诊断的精度,达到95.46%。该方法能有效提取发动机复合故障特征,为准确的诊断故障提供依据。

摘要：本实验通过建立CYP2C19*2、*3和*17基因多态性PCR反应体系和条件,筛选出4μL体系中各因素最佳水平。采用SNaPshot技术对CYP2C19基因3个SNP位点*2、*3和*17同时进行复合扩增检测,利用L9(34)正交实验设计,对影响PCR反应体系和条件的3个因素(PCR Mix, Taq DNA聚合酶,循环次数)在3个水平上进行优化,结果采用综合评分法和极差分析法进行分析。用3组已知样本对正交优化所得条件进行重复性和稳定性验证。结果表明CYP2C19*2、*3和*17基因PCR扩增体系的影响因素依次为:PCR Mix>循环数>Taq DNA聚合酶。最佳反应体系为PCR Mix 2.0μL、Taq DNA聚合酶0.2μL、循环次数32次。3组样本验证效果满意。优化的CYP2C19*2、*3和*17基因PCR反应体系稳定性高,重复性和经济性较好,为该基因多态性的大规模调查奠定了基础。