摘要：人造点云广泛用于科学研究、机器学习、动画制作和教学等领域。介绍一种参数曲面人造3D点云生成算法,该算法能根据曲面参数方程及指定的参数范围和噪音强度生成点云,使之沿曲面方向服从同等密度分布,曲面法向服从同一标准差的蓝噪音模式化分布(如正态分布),从而模拟理想3D数字化设备的拍摄结果。算法设计基于参数速度调节、曲率补偿、蓝噪音采样等技术,参数速度调节使得点云不因参数速度变化造成密度差异,曲率补偿技术使得生成的点云在曲面尖锐部位也能获得比较均匀的法向噪音效果。实验结果显示生成的点云呈现密度、厚度、噪音均无明显差别的“均匀”视觉效果和量化指标,并且各向同性。该算法作为3D数字化设备的低成本虚拟替代物,可应用于曲面重建测试和机器学习等领域。

摘要：文学是用语言文字表达心灵世界的艺术。在英国谢菲尔德访学期间,几次途遇鹅毛大雪,瑞雪丰年,预示着好的收获。中国留学生将谢菲尔德称之为谢村,言下之意是非常小。它恰巧处在英格兰腹地,既与英国文学为邻,便多了几分遐想。荒原上的石楠花:勃朗特三姐妹勃朗特三姐妹夏洛蒂、艾米莉和安妮出生于英国西约克郡一个清贫的牧师家庭,分别以代表作《简·爱》《呼啸山庄》和《艾格妮丝·格雷》享誉世界文坛。

摘要：为了解决民法意义上的亲属的结构化表示问题,提出一种可以表示任何亲属的亲属元序列表示法,通过抽象出10种基本的亲属元,可将任意的亲属表示为这些亲属元的有序序列,从而解决了亲属的编码问题及亲属属性判断问题。更重要的是,基于亲属元,构造出了一套非常简洁的亲属求逆和复合运算算法。

摘要：随着智能化交通的迅速发展,自动车牌识别技术不断提高.现有大多数车牌识别技术能较好识别单行车牌字符信息,但双行车牌识别准确率较低且支持中文双行车牌的识别算法更少.为了有效地将原本仅支持单行车牌识别的算法扩展到双行车牌识别,提出一种基于卷积神经网络(CNN)的双行车牌分割算法,首先利用CNN提取车牌图像特征;然后利用特征训练多标签分类模型,将双行车牌分割为2个单行车牌.文中还构建了一个包含20多万幅中国车牌图像的数据集.基于此数据集的实验结果表明,文中算法对双行车牌自动分割准确率较高,有效地提高了双行车牌识别准确率.

摘要：针对带权无向图的输出需用边长反映权值大小的问题,提出了一种基于遗传算法的带权无向图画图算法,通过对顶点坐标的编码进行交叉和变异来得到理想的节点坐标,变异算子结合了非一致性变异和单点邻域变异,并在适应度函数中运用顶点平均距离、边交叉数、多度顶点相关边夹角均匀度、边的权值长度比一致程度四个美学标准。实验结果表明,该算法画出的图形连线无交叉,分支清晰,权值—长度相合,能得到清晰、美观且能直观反映权值的可视化输出结果,可应用于带权无向图的可视化输出系统的设计。

摘要：根据程序设计类课程的知识特点和教学特点,提出了默会知识的分类,即分成物性、心性、人性和外性的默会知识。在此分类基础上给出了一个适合教学设计的教学对策,从而为制订教学方案,组织教学素材提供了理论指导,最终达到增强教学效果,提高教学质量之目的。

摘要：电子版实验报告给实验课教学带来诸多方便的同时也带来了学生抄袭方便的缺点.针对电子版实验报告的特点,提出一种带有抄袭识别的管理系统的设计方案,解决了电子版实验报告的格式自动检查、抄袭自动识别等问题,为实验课教师设计抄袭识别软件和电子版实验报告管理系统提供一个参考.

摘要：提出一种新的Web服务器数据库查询设计方式,适合于后台获取查询结果的诸多应用领域。利用ISAPI服务器扩展实现该种方式的查询设计,并引入文件池的缓冲机制,使之具有访问速度快、可控制性强、不依赖浏览器、可DLL化、可充当中间件等优点。

摘要：高校计算机程序设计类课程内容具有层次化特点,教学内容可作算法、方法学、语法和集成开发环境四个层次的划分,忽视了该特点往往会使学生的学习目标不明确。根据认知心理学和学习理论,提出了程序设计类课程的层次化教学法,使之无论从行为主义、认知学派,还是建构主义的观点出发,都能构建一个全新的教育传播模式,提高了教学效果。此外,以C语言为例,给出了一个具体的实施步骤。

摘要：矢量瓦片体积小,可高度压缩,受网络带宽开销和存储空间的限制较小。地图瓦片化对桌面软件点注记处理带来挑战,不仅是点注记的处理存在重要注记被次要注记压盖、同级注记之间互相压盖、注记与要素压盖等问题,同时瓦片化也带来了注记被瓦片边缘截断显示不完全的问题,这些问题严重影响了地图的可读性和信息传递功能。本文针对以上问题总结了矢量瓦片点注记处理原则,通过设计矢量瓦片的组织结构,确定注记搭配表的JSON组织形式,明确矢量瓦片点注记的绘制流程,根据矢量瓦片特点使用四叉编码进行目标过滤,使用R树作为高效空间索引,并采用基于注记优先级的避障技术解决上述点注记处理带来的问题。