摘要：传统特征的片面性,传统跟踪模型对于模型漂移问题检测手段和补救措施的缺乏,限制着传统跟踪算法的性能.因此,本文提出了一种残差深度特征和漂移检测的核相关滤波跟踪算法.通过卷积神经网络提取分层特征,在卷积神经网络加入残差结构,连接不同的网络层,实现浅层和深层特征的融合.不需要人为设计特征融合方式,网络结构能够自动实现特征融合的功能.用深度特征区分目标和背景,比传统特征更具有分辨力,跟踪结果更精确;在预测当前帧的目标位置时,设计了一个响应强度下降计数器.计数器根据相邻连续帧响应强度的变化计数.每一帧根据计数器的数值判断是否出现模型漂移,并采取相对应的模型更新方案作为补救措施.响应强度下降计数器检测模型漂移的策略能够处理不同场景下跟踪目标的任务,实现鲁棒跟踪.在与当下的几种跟踪算法比较中,本文提出的跟踪算法在跟踪精度和鲁棒性都优于所对比的算法.

摘要：目前大多基于时间特征的音乐风格识别问题分类性能不佳.鉴于卷积神经网络(CNNs)捕获信息特征能力较强,本文使用CNN提取音乐信号中的多种特征并进行分类.首先采用harmonic/percussive sound separation(HPSS)算法把原始音乐信号谱图分离成时间特征谐波分量和频率特征冲击分量,并联合原始谱图一起作为CNN的输入;其次对生成图像作仿射变换以及使用PCA改变训练图像中RGB通道的像素值从而扩大数据集;最后设计了CNN的网络结构以及研究了该网络结构中不同参数对识别率的影响.在GTZAN数据集上的实验表明本文的方法可以有效改善使用单一特征的音乐风格识别.

摘要："高频电子线路"的教学难点就在于学生难以理解电路的工作原理和信号波形的变化。将电路设计与仿真软件Multisim应用于"高频电子线路"的课堂教学和实验,并通过对几个重要的高频电路实例进行仿真分析,学生可以通过电路参数的改变和相应仿真波形的变化加深对课程内容的理解。

摘要：现有的目标跟踪算法大多采用传统的手工特征或神经网络的某一层特征描述目标的外观,不利于跟踪,文中提出一种基于多层深度特征的自适应更新目标跟踪算法。采用经过预训练的深层卷积神经网络分别提取低层和高层信息用以描述目标的空间特征和语义特征,通过对两层特征信息的学习得到两个滤波模板,对应求得两个滤波响应,这两个滤波响应以不同的权重决定最后的跟踪结果。算法中还设计了对目标外观模型和滤波模板的自适应更新方案,能更好地适应目标的外观变化以及遮挡问题。采用多层深度特征描述目标外观,并且利用提取的特征训练两个滤波模板,求滤波响应时采用核相关的方法,增强了跟踪结果的准确性并加快了跟踪的速度。实验结果表明,所提算法与现有跟踪算法相比,可以更好地应对多种挑战因素,跟踪速度也完全能满足实时跟踪任务的需求。

摘要：目的 探讨应用游离腓浅动脉穿支皮瓣修复足部皮肤软组织缺损的临床效果.方法 自2012年2月至2014年6月,采用吻合血管的腓浅动脉穿支皮瓣修复足部皮肤软组织缺损20例,皮瓣设计区域均为对侧小腿;皮瓣切取大小为2.5 cm×4.0cm～5.5 cm×8.0 cm;供区创面直接缝合12例,游离取皮植皮修复8例.结果 20例皮瓣除1例封闭治疗创面术后皮瓣远端周围发生部分组织进行性无菌性坏死,予以创面换药愈合外,其余均恢复良好.16例获随访3个月至2年,供区无明显功能障碍,足部外形满意,恢复了一定的触觉及痛觉.结论 带吻合血管的腓浅动脉穿支皮瓣,可用来修复足部皮肤软组织缺损,供区功能无影响,受区外形恢复良好,可获得较为满意的临床效果.