摘要：现有的车道线识别和偏离预警方法对道路有干扰时处理效果不太理想。针对这一问题,论文在现有车道图像预处理的方法上进行了对比优化,选取了适用于Hough变换的车道图像预处理方法,并对传统的Hough变换进行改进,设计了车道线筛选算法,只保留汽车当前行驶车道的车道线,同时提出了斜率法对车道进行偏离预警。仿真试验证明,论文提出的方法在光照不均、雨雪天气等环境的影响下也能够有效的识别车道线,并能及时语音预警汽车偏移方向,具有较高的识别预警率、较强的鲁棒性和抗干扰能力。

摘要："乐于助人"是中华民族的传统美德,"乐帮APP"的理念便源于此。"乐帮APP"是基于高校教务系统真实信息的一款校园互帮互助的软件,主要由学习模块、兴趣模块、互助模块构成,为便利校园生活提供了一个良好平台。此APP采用Eclipse开发环境,主要利用Java语言开发、MySQL数据库存储用户信息,界面充分考虑用户的体验感,简单易用。