摘要：结合安徽省低热值煤发电专项规划的编制,研究探讨了如何确立专项规划立项所需的政策背景、现实条件以及编制原则,同时总结了如何利用"三阶段控制理论"进行质量管理及利用"职能式组织形式"进行组织管理,以期为类似专项规划的编制及低热值煤发电项目前期工作提供参考价值。

摘要：汞是一种环境有害元素,燃煤汞排放业已成为当今中国最主要的汞污染源.有效的汞减排政策的制定需要准确了解煤中汞在煤炭燃烧过程中的分配规律及富集模式.本研究针对淮南燃煤电厂的原煤、飞灰、脱硫石膏和脱硫废水进行分析,研究发现,灰渣中的汞含量最低(9.8—27 ng·g^(-1)),其相对于原煤汞(约450 ng·g^(-1))的富集系数一般小于2.1%;飞灰中汞的含量相对较高(121—700 ng·g^(-1)),其富集系数介于9%—54%;而脱硫石膏中汞的浓度最高(1489—4589 ng·g^(-1)).通过物料平衡原理,计算出汞在各个燃煤产物中的分配如下:底灰占<1%;飞灰占24%—32%;脱硫石膏及废渣液占7%—22%;大气排放占54%—64%.静电除尘器的脱汞效率为24%—32%,接近世界平均值;而脱硫装置的脱汞效率较低,为10%—29%.根据本研究的汞释放系数(0.24—0.29 g Hg·t^(-1)coal),计算出该电厂在2003—2010年的汞排放通量为1.8—7.3 t.本研究认为燃烧前原煤汞脱除,以及加大对现有脱硫装置的改造能够有效降低大气汞排放.

摘要：工业园区综合能源系统涉及电、冷、热、气等多种形式能源的生产、存储、转移和消费。随着新兴互联网技术的快速发展,构建科学合理的智慧用能体系,对于提高园区能源利用效率和提升管理运营水平具有重要意义。本文以安徽省某现代工业园区为例,结合"互联网+"相关技术最新发展,在现有能效监测平台对电力数据采集的基础上,通过扩展接入数据类型为用户提供全面能耗信息查询功能。基于"互联网+"思想,进行园区能源管控平台功能设计,具体包括数据采集交换共享和综合管控。构建了包含感知层、传输层、平台层和应用层的园区智慧用能体系,并给出各层创新建设方案。通过基于"互联网+"的智慧用能体系,实现区域内供能侧和用能侧的数据联通和共享,对推动园区智慧用能具有指导意义。

摘要：综合能源系统的四大特征是以客户为中心、供需相协调、以技术为驱动、以改革为契机。以安徽省大别山区某县为例,提出构建县域综合能源系统的设想。在分析县域资源禀赋和用能特点的基础上,按照分布式供能、多能互补、绿色用能、智慧用能的原则,以最大程度提高区域能源利用效率和可再生能源利用率为目的,分区域制定供用能方案。其中,将县城区域(含经济开发区)列为能源利用核心区,它是主要的工业聚集区和用能负荷区,该区域的供用能策略是以分布式能源为基础,打造多能互补综合能源系统。将核心区以外的其他县域列为在拓展区,该区面积较大,用能密度较低,可再生能源较丰富。该区域的供用能策略是积极推广可再生能源,并配以能源小镇和能源民生工程建设,最终实现全县域绿色用能。经测算,核心区多能互补综合能源系统建成后,从用能侧考虑,综合能效可达到80.7%,提高约30个百分点;从供能侧考虑,综合能效可达到63.2%。区域绿色用能比例大幅提升,近期目标实现后,可再生能源渗透率有望超过40%,绿色电能本地消费占比不低于80%;远期目标基本形成以绿色能源为主的现代能源体系,区域可再生能源渗透率超过50%,绿色电能本地消费占比100%。

摘要：区块链技术被认为是继蒸汽机、电力、互联网之后真正具有变革潜力的颠覆性技术,其具有四大优势:分布式核算和存储;节点间通过智能合约共享资源,不依赖中间机构的数据备份和信用背书;公开透明、自动执行、强制履约;具有不可篡改性。区块链和能源互联网在技术上都具有去中心化、高度自治、市场化、智能化的特点,因而显示出强大的应用潜力。分布式交易是区块链技术在智慧能源领域最主要的应用,应用场景包括:分布式能源调度管理、能源交易和结算、智能电力、储能+电动汽车等。基于区块链技术的区域售电模式将成为智慧能源的重要突破口,通过去信任的智能合约机制,促进分布式智慧能源计量结算场景落地。基于区块链技术的弱中心化的智慧微网内部竞价型用能商业模式,其物理结构包括用能层、控制层、功能层等多个层级,所有交易主体在区块链系统中地位平等,交易能量包括冷、热、电、气等,通过能源路由器、竞争性交易平台竞价后分配。该模式利用多方竞价对冷、热、电等资源进行优化配置,还原了能源的商品和金融属性,能够大幅提高微网的用能效率和经济效益。

摘要：随着我国能源生产和消费模式发生重大转变,在“建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系”背景下,新时代能源产业发展亟须构建综合能源系统[1]。综合能源系统在一定区域内利用先进技术和管理模式,整合电能、煤炭、天然气、太阳能、风能、地热能、生物质能等多种能源形态,实现多异质能源子系统之间的协同运行和管理,满足消费主体的冷、热、电等能量需求,促进新能源消纳和能效提升[2]-[3]。

摘要：能源是保障经济平稳运行和提高人民生活水平的关键维度。为科学预测安徽省能源消费量,分别利用单项预测模型和组合预测模型预测能源消费总量,并对细分能源消费量进行预测,最后基于情景分析法对长三角一体化推动下安徽省能源消费形势进行研判。结果表明:无论是单项模型预测还是组合预测,2019年至2025年安徽省能源消费均呈上升趋势,但增速有所放缓。煤炭类能源消费量增加但增速放缓,成品油类能源消费量明显减少,清洁能源消费量加速增长,长三角一体化推动下安徽省能源消费需求呈扩大趋势。准确预测安徽省能源消费量,有助于政府制定合理的能源开发和利用政策。

摘要：熔融盐由于其蒸汽压力低、工作温度高、热稳定性良好等特点,在集中式太阳能热发电系统中作为传热和蓄热工质应用较多。但熔融盐热导率较低,导致发电系统效率降低、能耗增加,发电系统成本升高。向熔融盐中加入纳米颗粒形成熔盐基纳米流体是能够改善熔盐热物性,文章以添加SiO_(2)纳米颗粒的Hitec盐基纳米流体为研究对象,利用平衡分子动力学方法模拟计算热导率,从多角度分析以揭示物理机理。结果表明纳米颗粒质量分数为2%、4%和6%时,纳米流体热导率分别提高了5.75%、6.47%和0.05%。扩散系数结果表明,纳米颗粒添加不会强化基液微对流。分析径向分布函数发现,纳米颗粒添加导致了Na原子和NO_(3)^(-)中N原子间的配位数增加,粒子间作用力增强,引发纳米流体热导率提升。此外,随着温度升高,熔盐纳米流体热导率减小;颗粒质量分数/粒径变大,热导率出现非单调变化。

摘要：基于安徽省2004~2018年工业能源消费及经济社会指标,采用环境库兹涅茨曲线和因素分解法分析了CO2排放量变化趋势。结果表明:安徽省工业能源消费导致CO2排放量逐年增加,CO2排放贡献由2004年的66.2%增加至2013年的77.8%,而后缓慢下降至2018年的77.3%;能源结构碳强度是安徽省CO2排放量的主要因素;CO2排放拐点在人均GDP产值为3.25~3.59万元之间;规模效应-人均GDP、结构效应和技术效应是影响安徽省工业碳排放的主要因素。预测结果表明:2022年安徽省二氧化碳排放强度将下降至0.283 tCO2/万元。