摘要：为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。

摘要：在突发疫情导致的城市静态管理时期,由于应急调度能力有限,造成部分社区应急物资短缺,增加了社区内疫情传播风险。为提高社区应急物资的救援效率,减少社区人员感染风险,将社区风险度作为主要因素融入应急调度问题中,考虑到指标评估具有主观不确定性,采用证据推理进行数据融合。基于此,以高风险区优先运送、总成本最小为目标,构建双重时间窗下的多配送中心调度模型,并设计遗传禁忌混合算法求解。算例结果表明,考虑社区风险度的调度方案可以实现应急物资的公平分配,在保证高风险区优先运送的前提下降低了成本;所构建的模型解决了单一时间窗配送方案效率低、成本高的缺陷,且改进算法的性能更优,可为静态管理政策下政府的应急调度决策提供有益参考。

摘要：针对生鲜电商前置仓选址-路径问题中成本与客户满意度之间存在的效益背反现象,在仅考虑成本目标的传统选址-路径模型基础上,以生鲜产品送达时间和新鲜度量化客户满意度构建总成本最低和平均客户满意度最高的多目标优化模型。设计带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),运用精英选择策略、快速非支配排序及拥挤度计算保留优质解和加快算法收敛速度等方法,对Solomon标准算例RC105数据集加入时间窗约束后进行仿真实验,得出最小成本为10961.87、最高平均客户满意度为0.68的结果。实验结果表明:在不大幅度增加成本投入的情况下,考虑客户满意度的生鲜电商前置仓选址-路径优化模型相较于传统模型,平均客户满意度最高提升19.64%,验证了模型的有效性。同时,该模型还可以为决策者提供不同情景下的前置仓选址-路径方案,满足生鲜电商企业不同发展阶段的决策需求。

摘要：在经济全球化的推动下,持续增长的国际贸易不仅促进了经济发展,也加强了国际贸易对港口的依赖性。如何科学、准确地衡量腹地经济发展与港口建设的时滞效应,是在城市经济发展中发挥港口及临港产业作用急需解决的问题。针对港城协同发展存在的时滞效应,基于时间序列网络相似度模型构建论证和设计时滞效应分析方法,并以上海港、宁波—舟山港和深圳港实证分析,通过构建2000~2020年腹地城市GDP和集装箱吞吐量时间序列网络,测度其网络相似度和时滞效应滞后期。研究表明:(1)时间序列网络相似度能够反映价值转化参数向量的映射关系。(2)中国三大集装箱港口腹地经济和集装箱吞吐量时间序列网络相似度均为1.00,网络结构呈现高度相似。(3)上海港、宁波—舟山港和深圳港的时间序列网络时滞效应的滞后期分别为4年、1年和4年,不同港口受到现实中政治、地理、经济等方面因素的影响,其港城协同时滞效应也有所差异。

摘要：【目的/意义】流通产业是衔接生产和消费的桥梁和纽带,发展流通产业是扩大内需,增加就业和提高区域经济质量和效率的重要途径。构建科学评价体系和模型,客观评价区域流通产业竞争力现状和短板,可以为提升区域竞争力,创造竞争优势提供思路。【设计/方法】通过构建区域流通产业竞争力理论模型并提出相关假设,结合问卷调查数据利用结构方程模型予以检验,并以实证研究结果为依据构建区域流通产业理论竞争力评价模型和实际竞争力评价模型。【结论/发现】研究表明,需求状况对区域流通产业竞争力影响最大,生产要素次之,其他因素通过需求状况对竞争力产生间接影响。通过对区域流通产业理论竞争力评价分值和实际竞争力评价分值的比较,有助于明确区域流通产业竞争力现状和短板,为各级政府制定流通政策提供依据。