摘要：为提高配网运维故障识别的准确率,结合变分模态分量(Variational Mode Decomposition,VMD)与信息熵,提出一种E-VMD配网运维故障信号特征提取方法;通过改进残差神经网络(ResNet)模型残差模块,设计了一种改进的ResNet模型;将E-VMD配网运维故障信号特征输入改进的ResNet模型中,实现配网运维故障的准确识别。仿真结果表明,所提方法可准确识别配网运维的单相接地、两相短路、三相短路故障,平均识别准确率达到100%,平均精确率为99.59%,平均召回率为100%,平均F1值为99.88%。相较于KNN模型和SVM模型,所提方法在各项性能指标上表现优异的性能,且具有良好的抗噪性能。

摘要：分析了实际可行的测距方法 ,介绍了测距系统的工作原理及部分硬件实现 .采用美国TI公司生产的TMS32 0C6 2 11数字信号处理芯片为核心进行硬件设计 ,利用它的强大接口能力和快速运算能力 ,实现数据的高速采集和存储以及测距计算 ,以更好地满足行波故障测距的精度要求 .