摘要：泰山作为山东省具有深厚文化和自然遗产的山地公园,具有较高知名度,主要体现在园林空间活动的多样性与独特性。收集了泰山的区域信息,分析了其空间分布,对园林空间活动进行了细致调查,包括娱乐、运动、集会、体验及游览空间,评估其对游客的吸引力和满意度;调查活动空间的影响因素,包括环境、社区参与度及技术创新等。研究结果表明:泰山的园林空间活动在多方面均呈现出较高的游客满意度,反映园林规划和设计在考虑游客多样化需求和体验质量方面的成功。特别是观景平台、历史文化馆、徒步道和观星台等空间类型,因其独特的地理位置、丰富的文化内容和自然体验机会,成为最受游客欢迎和评价较高的活动区域,促进游客的文化和自然体验,也体现对环境保护和文化遗产传承的重视。基于提升体验空间的互动性和游览空间的可达性提出了改进建议。

摘要：文章立足空间治理改革要求,认为规划评估与维护的根本价值在于搭建一个面向多部门、多主体的开放式协商架构。通过梳理发展规划及原空间类规划的评估与维护机制,强调国土空间总体规划评估与维护机制须延续原有空间类规划中良性的评估与维护机制,并与发展规划充分衔接,提出构建国土空间总体规划评估与维护两大机制的思路和体系优化建议,评估机制强调“多规”衔接、多维分析和有效反馈,建立“常规评估+专项评估”的基本架构;维护机制强调刚弹结合、交互调适和平台支撑,实施调整、修改和修编三种方式。

摘要：磁性材料在汽车电磁元件中有着重要作用,它是汽车执行器的核心材料之一。磁性材料的磁滞回线是磁性材料本身固有的特征,但是这个特性会因为加工工艺而改变。因此,掌握磁滞回线的重要参数,能很好地选用合适的磁性材料用于汽车电磁阀,以及利用热处理工艺调整磁性参数,以提高设计的成功率,提高产品的稳定性。

摘要：园林工程作为城市绿化建设的重要组成部分,其目的在于通过合理的规划和设计,营造优美、舒适的绿色空间。在园林工程中,植物的生长状况直接影响整体景观的美观度和生态功能。因此,如何促进植物的健康生长、提高园林景观效果,一直是园林工程师关注的焦点。

摘要：对于现在复杂多变的网络安全状况,基于可视化的手段来监测网络节点间的通信状态变化,可以帮助分析人员更高效地把握安全事件特征、感知安全态势。但是,现有的可视化研究对于具体主机间的连接关系以及连接关系在时间维度上的变化两个方面缺乏有效的展示方法。同时,常见的可视化方法无法提供一种直观的交互手段,帮助用户管理分析过程中提取出的离散特征,以便总结规律、发现异常。针对以上两点,设计并实现了一个以观察宏观特征的视图为索引,以深入特征展示的视图为核心,以管理和标注的视图为辅助的多视图合作可视分析系统。最后,以包含多起网络异常的网络安全日志数据集作为实验数据集,对可视化结果进行对比分析,验证了设计的有效性。

摘要：首先分析了OGSA-DAI组件技术的基本结构和功能；然后介绍基于OGSA-DAI设计了分布式PACS系统模型,并对系统模型的各个组成部分和工作流程进行了分析研究；最后对基于网格技术的分布式PACS系统的研究进行了总结。

摘要：花篮螺栓斜拉式型钢悬挑脚手架作为一种先进的施工技术,被广泛应用于高层建筑的施工和维护工程中。其独特的设计和结构,在提高施工效率和效果的同时,也解决了传统脚手架在空间限制和施工协调上的难题。本文介绍花篮螺栓斜拉式型钢悬挑脚手架的施工组装、安装附件和辅助构件、定期检查调整等关键环节,并通过实际案例展示其在高层建筑施工中的成功应用,为了解这一技术提供参考。

摘要：随着公路运输行业的不断发展,桥梁工程逐渐成为道路施工中的重点之一,在进行桥梁施工的过程中,梁体施工是其重要的施工措施及施工手段。论文主要介绍预制T梁的施工工艺、施工质量的检验方式及采取的安全措施,其中重点介绍施工过程的管理方式和先进的技术手段,以期为同类工程提供借鉴。

摘要：高速铁路无砟轨道长轨精调是轨道施工中的一个重要环节。长轨精调是指在锁定轨道焊接应力放散之后,通过对轨道几何状态的测量,将轨道尽可能调整至设计位置,满足各项平顺性指标。结合国内某客运专线长轨精调工程,采用一种绝对静态测量与相对动态测量相结合的方法来确定轨道的各项几何状态参数,并配合外业精调作业,对轨道进行全面的系统调整,从而能够精确地控制轨距、轨向、水平、高低等几何尺寸。实验结果表明:相较于每一遍精调均需要采集轨道绝对静态数据的传统长轨精调方法,新方法可极大地减少外业测量工作量,提高精调作业效率,第三遍轨道精调作业后,轨道静态TQI值能够控制在1.6之内,为之后的动态检测和精调创造了很好的基础条件。

摘要：为解决传统推理引擎在进行大规模OWL本体数据的SWRL规则推理时存在的计算性能和可扩展性不足等问题,提出了云计算环境下的SWRL规则分布式推理框架CloudSWRL。根据SWRL规则语义,并以Hadoop开源云计算框架为基础,设计了OWL本体在HBase分布式数据库中的存储策略,定义了SWRL规则解析模型和相关推理中间数据模型,提出了在DL-safe限制下基于MapReduce的SWRL规则分布式推理算法。实验结果表明,在对大规模OWL本体进行SWRL规则推理时,CloudSWRL框架在计算性能和可扩展性方面均优于传统推理引擎。