摘要：计算机专业网站建设实践课程与普通的计算机专业课程存在着一定的差异性,其课程的开展会与其他课程进行有效的联系,不具有独立性。应用型本科院校计算机专业网站建设实践课程涉及到多个方面的综合实训,如图像处理、网页艺术的设计等。计算机专业网站建设实践课对实践操作进行了很大的重视,同时需要较好的设计概率美感,如果使用传统的讲授方式对其进行授课的话,就会出现理论与实际分离的情况,就会造成教学质量下降的情况。所以老师在进行计算机专业网站建设实践课程教学的时候,要遵循应用性原则,对教学模式进行优化,融入创新性。本文对目前计算机专业网站建设课程实践课的现实情况进行分析,从中找到对课程进行改革的具体措施。

摘要：移动互联网方便了生活,却普遍存在着信息多元化、用户数据分散、用户隐私得不到全面保障的弊端。因此提出大数据分析下用户隐私数据保护算法,对现有的用户隐私数据保护机制进行充分研究探讨,研究数据访问控制与数据识别管理,进而根据用户数据形式设计隐私数据保护算法。建立用户隐私应用交互架构对用户隐私数据进行整理,利用排序搜索模型计算对用户隐私数据进行高效识别,并通过隐私数据的索引生成对隐私数据进行再度生成,最终完成了对用户隐私数据的保护。实验数据表明,设计的大数据分析下用户隐私数据保护算法较传统方法对用户隐私数据的保护效率高14.8%。

摘要：针对网络分布式数据库管理时,未对数据库脑区信息定义,管理响应时间长的问题,本文提出了基于微服务架构,设计网络分布式数据库管理方法。通过获取网络分布式数据库信息时间序列,将网络分布式数据库信息以时间序列排列;将微服务架构作为工作流来管理数据库脑区信息;引用计算网络分布式数据库整合后的表达式,实现网络分布式数据库优化管理。经仿真实验结果表明,该管理方法响应时间更短,管理效率更高,可以实现网络分布式数据库管理效率的优化。

摘要：针对数据的多维度、非线性、不稳定性等特有的复杂属性,在传统数据分类方法的基础上,本研究将高维大数据进行降维处理,结合SVM分类方法和多元SVM-REF分类方法,提出一种基于数据降维的复杂属性大数据分类方法。试验证明,与传统数据分类方法相比,本设计方法能够有效地提升复杂属性大数据的分类效率,也为后续对高维数据分类和数据复杂波动规律分析的深入研究提供依据。

摘要：针对现有高校学生信息管理系统数据库中大量冗余数据的挖掘问题,为从中挖掘出隐含的关联规则,本文采用基于数组向量的方法对经典的Apriori算法改进,并在信息系统中进行具体应用研究。以高校学生信息管理系统中的数据库为数据集,通过对关联规则的深入挖掘,测试结果证明算法减少了扫描事务数据库的频度,提高了内存的利用率,应用于管理系统可以很大程度上提高课程建设的合理性以及教学水平。

摘要：在WebGIS的浏览器端存在绘图效率差、不能直接支持矢量绘图等问题。为提高客户端的交互性和实时性,在解决浏览器不支持矢量绘图和渲染速度慢、存储空间小、传输速率慢这些问题的基础上,结合HTML5中的Canvas、WebSocket、WebStorage技术,构建了WebGIS实时客户端,有效地改善了客户端存在的问题,改善用户的体验。

摘要：在检测企业推进数智化转型过程中,常面临因接入使用不同信息系统而引发的服务器资源不足问题,传统的数据中心管理模式已无法满足企业日益增长的业务发展需求。为了突破物理硬件资源性能瓶颈,提升资源的利用率。经过对企业服务器资源利用现状进行研究后,设计了一项解决方案:在检测企业内部通过构建基于超融合虚拟化技术的信息平台来实现多种信息化资源无缝整合及灵活调配,使用动态资源分配机制,满足企业对集成化管理及智能化管理的高标准要求。

摘要：面向服务架构(SOA)是一种面向企业级服务的系统框架,它具有其他企业级架构所不具有的业务灵活性,把SOA松耦合、关注点分离、功能抽象的优点结合到企业组件业务架构方法中,从概念模型、层次结构、实现方式等方面对基于SOA的组件化平台框架进行设计,构建企业服务总线,并将此框架应用于云龙社区云田镇两型农村社区信息化平台建设中,验证了该框架在构建两型农村信息化平台框架时的有效性以及可行性。

摘要：针对Hadoop中提供底层存储的HDFS对处理海量小文件效率低下、严重影响性能的问题.设计了一种小文件合并、索引和提取方案,并与原始的HDFS以及HAR文件归档方案进行对比,通过一系列实验表明,本文的方案能有效减少Namenode内存占用,提高HDFS的I/O性能.

摘要：本文提出了一种在移动情境下基于协同过滤算法的推荐模型.针对现有算法与情境之间融合程度不足,在传统协同过滤算法基础上设计了情境导向的协同过滤推荐系统模型框架.采用MAE和F1评价指标对本文所提出的模型与情境过滤以及普通情境建模的方法之间的推荐质量进行评估,实验表明本文提出的方案能在推荐质量上拥有更好的表现.