摘要：本文以“以学为中心”教学为载体,以问题为主线,以解决问题为目标,激发学生的学习兴趣,从而极大地提高课堂学习的有效性。使学生在解决问题的过程中掌握运动技能知识,形成自主学习能力的一种课堂教学模式。

摘要：在风电行业大力发展的今天,安全运行,安全工作起到了非常重要的作用,随着安全系统的不断发展,对风电行业来说是一个良好的开端。保质保效的风机自动消防系统安全系统可以助力风力发电行业的稳定运行,助力电网输送电过程的顺畅,助力电业部门各方面发展目标达成。这就需要在风力发电的基础上,特别是风电机组内部设计安全简洁的运行环境,将其中操作明确,保证在相关设备环节,能够以安全、先进、拓展的思想为指导,借助消防装置并网回路信息予以全面获取,保证主控室控制后台与智能数据同步化更新,促进风力发电自动消防系统升级至更先进的层面。

摘要：我国新发展阶段对审计全覆盖提出了更高的要求,构建审计监督与党内监督、其他监督数字化协同系统,对于高质量推进审计监督全覆盖至关重要。本文在审计委员会治理模式下,以云计算SaaS、PaaS、IaaS服务模式为基础,按照“技术基础—系统平台构建—运行优化”的逻辑分析,研究设计了审计监督与党内监督、其他监督数字化协同框架和协同功能模块,旨在加强各类监督主体的协作融合,致力于对公权力的高效约束和监督,推进国家治理体系和治理能力现代化建设。

摘要：河岸带作为水陆生态系统之间的生态过渡区,具有独特的生态作用与服务功能;其生态系统内部植物群落物种组成及植物多样性的变化会对河岸带空间结构的维持与生态功能的发挥造成影响,进而在一定程度上控制着流域生态环境的质量。文中从物种组成和植物多样性2个方面综述近年来河岸带植被群落的相关研究,并分析两者的生态性特征及其影响因素,在当前研究的基础上探讨了未来研究方向,以期为深入开展河岸带群落结构与植物多样性的相关研究提供参考,并为河岸带生物多样性保护提供新思路。

摘要：本文通过对一个海域使用测量具体案例的介绍,分析研究了基于ZJCORS海域使用测量技术的优势与特点,为在海域范围有效开海域测量与监测、完善测量方法提供技术思路.

摘要：计算机程序设计是我国高校修读人数较多的一门课程,在这门课程中开展课程思政教学具有重大的示范作用。阐述了当前计算机程序设计类课程实施思政教学的现状和难点,围绕程序设计类课程的育人目标、教学环节等方面的具体做法,分享了在课程思政教学中的典型案例和育人效果,以期对我国高校理工类专业的课程思政教学提供参考。

摘要：针对程序设计类课程思政教学全方位协同育人问题,提出围绕培养方案和课程大纲,结合课程目标达成的自上而下的课程思政资源池构建方法,阐述基于课程内容的耦合度分级策略,介绍面向程序设计类课程的全过程课程思政实施过程,以助力课程思政有效实施。

摘要：类病斑突变体(Lmms)是研究植物细胞死亡和防御反应机制的重要材料。本文对水稻类病斑突变体的最新研究进展进行了综述。在此基础上,对进一步加强类病斑突变体及其抑制突变体基因的鉴定与克隆、解析病健组织间细胞命运的精细调控机制,以及如何利用类病斑突变体开展抗逆分子设计育种进行了讨论。

摘要：【目的】探究在粳稻中敲除OsNramp5基因对镉等金属元素积累、产量和品质的影响,为科学高效地生产优质健康粳米提供新材料和理论参考。【方法】利用CRISPR/Cas9技术,在优良食味高产粳稻品种南粳46背景下对OsNramp5进行基因敲除,结合标记辅助选择,获得了无外源基因的OsNramp5敲除突变系,考查其产量和品质性状变化特征,以及在不同镉含量土壤中和锌肥、硒肥喷施后的籽粒镉、锰、硒等七种金属元素的含量变化。【结果】在T_(0)代获得了5种OsNramp5不同变异类型的转基因植株,设计开发了其中3种突变型的特异分子标记,进而结合标记辅助选择,在各植株的T_(2)代中获得不含潮霉素选择标记基因和CAS9蛋白基因的纯合敲除系。与野生型相比,无论在高浓度还是低浓度镉含量土壤中,敲除系整株包括籽粒中的镉含量和地上部组织中锰含量均显著低于南粳46;敲除系的株高略微下降,穗粒数显著降低并导致其单株产量明显下降,但在低分蘖肥处理中产量下降未达显著。敲除系稻米外观总体好于对照,蛋白质和直链淀粉含量明显高于对照,导致其食味值明显降低。敲除系籽粒中铜、锰和硒的含量显著低于对照,但在施用锌肥和硒肥后可以显著提高锌和硒的含量,同时有利于进一步降低籽粒镉的含量。施硒有利于改善稻米外观但施锌则相反,喷施两种肥料都会降低稻米食味值,不利于食味品质提升。敲除系在极端高/低温条件下的结实率变化与对照无异,但对纹枯病的抗性显著降低。【结论】在优质高产粳稻品种中获得了无标记OsNramp5基因敲除系,证明其在生产低镉富硒富锌安全营养健康型稻米中具有重要价值,但在产量和食味品质上则有不同程度的下降。

摘要：该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。