摘要：超深亚微米工艺和基于芯核的设计给芯片系统(system-on-a-chip,SOC)测试带来了新的问题.对SOC可测试性设计与测试技术的国际研究现状及进展进行了广泛而深入的综述.从芯核级综述了数字逻辑、模拟电路、存储器、处理器4类芯核的可测试性设计与测试技术,从系统级综述了测试激励、测试响应和测试访问机制等SOC测试资源的设计以及压缩／解压缩与测试调度等测试资源划分、优化技术,并介绍了2个标准化组织开展的SOC测试标准工作.最后,展望了SOC测试未来的发展方向.

摘要：采用启动任务范式,以青少年为被试,探讨了公益广告以及人格差异对公益行为的影响。实验1采用公益广告样例启动助人任务,探究不同的公益广告样例对青少年公益行为的影响,结果表明,在公益行为的样例启动中并没有出现对比效应,关爱个体生命和公共道德规范的公益广告启动反而对随后的相应的助人意愿起到促进作用;实验2增加了公益广告类别启动助人任务和自尊量表(SES),探究公益广告类别和人格差异对青少年公益行为的影响,结果表明,公益广告类别启动没有对随后的青少年公益行为有显著作用;不同自尊水平的个体对其是否产生公益行为具有显著影响,自尊水平高者相比于自尊水平低者更倾向于做出助人行为。

摘要：针对现有单阶段目标检测算法锚点框特征表达不足影响检测精度的问题,提出了一种增强锚点框特征表达的算法,其包含注意力机制模块和部件感知模块.首先,注意力机制模块根据各个锚点框的不同属性自适应地提供不同的特征表达.然后,部件感知模块准确地提取各个锚点框内部的判别性部件特征以作为各个锚点框进行预测所需的特有特征.将所提设计与现有SSD算法结合并在多个公开的目标检测数据集上进行实验,结果表明,所提算法能够显著提高单阶段目标检测算法的精度并维持实时运行速度(14 ms);进一步地,在扩展实验上的结果表明,所提算法也能够改善生成的区域建议框的召回率及两阶段目标检测算法的精度.

摘要：物理不可克隆函数(physical unclonable function,PUF)在信息安全领域的应用日益广泛.然而,仲裁型PUF作为一种典型的强PUF,因逻辑确定而易被建模攻击破解;弱PUF虽然对建模攻击免疫,但无法提供较多激励响应对.为解决此问题,提出了一种非确定性仲裁型PUF,通过结合仲裁型PUF和弱PUF,使非确定性仲裁型PUF的部分布尔逻辑关系取决于弱PUF的不确定性输出,以提高该PUF的逻辑不确定性,进而提高了其抗建模攻击能力.同时,在FPGA上的实验也表明,所提设计具有较高的随机性(50.6%)和稳定性(94.5%).

摘要：道光初年,寓居北京宣武坊南的蒋学沂连续创作了《紫兰宫》与《麒麟阁》两种传奇,未见刊刻,仅以钞本存世,著录亦较为罕见,学界多不详。笔者据所访珍稀文献,旁搜相关资料,逐次考订曲家的生卒年、身世遭际、创作时间、本事等,认为现存钞本《紫兰宫》与《麒麟阁》当为海内孤本。此两种传奇篇幅紧凑、结构凝练、冲突集中,合理安排每出的角色出场及其技艺呈现,是晚清戏曲中的佳作。

摘要：余治是戏曲禁毁研究中的一个重要案例。他是江南地区人所共知的"大善人",更是促进慈善体制由传统向近现代转型的重要人物,禁毁戏曲、《庶几堂今乐》的创作与家班的组织等系列戏曲活动,无不出自于他的慈善视野。已有的研究或立足于意识形态的批评,或拘泥于戏曲与文学的研究视域,所论皆存偏颇之处。深入余治的时代文化氛围,联系其慈善事业的追求,可以认为《庶几堂今乐》应当被视为现代"教育戏剧"的滥觞。

摘要：针对正负例锚点框不均衡将降低基于锚点框的单阶段目标检测算法的检测精度的问题,提出一种包含锚点框提升模块和特征对齐模块来均衡正负例锚点框的算法.首先在锚点框提升模块中预测各个锚点框为正例的可能性,并粗略调整初始锚点框的位置和尺寸;然后在特征对齐模块中为调整后的锚点框提取预测所需的对齐特征;最后检测网络借助锚点框提升模块输出信息,从调整后的锚点框中识别出简单负例锚点框,并在训练阶段忽略其梯度.将文中算法应用于以VGG-16和ResNet-101为特征提取网络的编解码架构中,在目标检测数据集MS COCO和PASCAL VOC上进行实验,结果表明,该算法能够显著改善不均衡问题,提高单阶段目标检测算法的检测精度(MS COCO和PASCAL VOC上的精度分别为42.8%和82.7%),并维持28.6帧/s的实时运行速度.

摘要：针对视频预测中空间结构信息细节和时序运动依赖关系难以准确预测的问题,受人类视觉过程的启发,提出一种基于差分注意力机制的时空小波分析视频预测算法.首先利用时空小波分析模块对视频内容进行多频分解,增强模型对于高频细节信息以及过程性运动的理解能力;然后利用差分注意力机制指导模型更高效、合理地分配注意力资源,提升对瞬时运动特征的表达能力.在KTH, Cityscapes, BAIR, KITTI, Caltech Pedestrian数据集上的实验结果表明,所提算法在PSNR, SSIM, LPIPS评价指标上取得了比已有算法更优异的效果;同时,可视化的对比也表明所提算法的预测结果更加清晰.

摘要：针对卷积神经网络FPGA加速器的资源分配与频率设置欠佳导致吞吐量受限的问题,提出一种面向吞吐量优化的自动化设计方法.首先将加速器的设计分为并行策略和频率设计,提出总体设计流程;然后将设计空间探索建模为线段分割问题,采用遗传算法及贪心算法求解;最后根据求解出的并行策略完成加速器的结构设计,根据求解出的预期运行频率对加速器的布局布线优化,使实际频率可以达到预期.对AlexNet及VGG-16模型在目标器件AlteraDE5a-Net的设计实验结果表明,文中方法能有效地提升资源使用效率并给出合理频率设置;相比于其他卷积神经网络FPGA加速器设计方法,该方法可提升AlexNet和VGG-16的吞吐量82.95%和66.19%.

摘要：针对单门限能量检测算法存在虚警率高、循环平稳特征检测算法计算复杂等问题,为了降低无线信道平均捕获时间和信号检测算法复杂度,提出一种联合循环平稳特征的自适应双门限能量检测算法.该算法根据无线信道占用状态自适应调整双门限值搜索频谱信息,将无线麦克风信号接收后直接送入第1个积分电路,在双门限区域之外采用无线信号能量检测;当第1个比较器中能量累积输出低于检测下门限时,表明未检测到无线信号;当积分电路输出超过检测下门限时则启动第2个积分电路,当第2个比较器中能量累积超过检测上门限时启动第3个比较器,超过同步门限判断虚警状态;在双门限区域之间采用循环平稳特征检测快速、准确地捕获无线麦克风信号,并合理设置保护频带,让非授权用户充分利用保护频带之外的频谱资源.仿真结果表明,文中算法有效地提高了无线认知网络的无线信号检测概率和频谱感知精度.