摘要：学习率调整策略是深度学习课程中重要的知识点.现有的学习率调整策略存在调整方式不灵活、逃离鞍点的能力不足、精确度不高、泛化能力不强等问题.为了解决上述问题,对学习率的调整策略进行研究和实验,提出了有效训练状态的概念和有效学习率区间的查找方法,设计了一种新的学习率调整策略——带预热的可变周期学习速率(Variable Cyclic with Warm-up Learning Rate-schedule,VCWLR).采用VGG16、Resnet18等BaseLine模型在Cifar10基准测试平台上对深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)进行训练,实验结果证明了VCWLR比现有的学习率调整策略更灵活高效.使用VCWLR不仅弥补了深度学习课程中知识点的不足,更有助于学生全面深入理解网络模型训练过程,提高学生训练DNN的能力和水平.

摘要：针对神经网线络中残差结构的优化问题,提出了一种新的残差结构,为了进一步验证其特征提取能力,设计了一个较浅的全卷积神经网络,采用朴素的训练方法在Cifar10和Cifar100基准测试平台上验证测试.与其他主流网络相比,在相同的训练参数下,通过消融实验证实了其在通道信息融合、空间特征提取方面有着出色的性能表现.

摘要：为实现解决微信息传输过程中身份认证和信息保密问题,提出了一种采用ECC算法实现的伪随机指纹公钥密码技术。首先对伪随机指纹公钥密码技术进行分析,然后给出伪随机数的产生过程和指纹特征值的随机变,设计出基于公钥密码机制的伪随机指纹密码系统,并采用ECC算法加以实现,最后给出实现该技术的主要代码,并在VC++6.0环境中验证通过。

摘要：针对目前多出口校园网络服务器集群负载问题,对常见的网络负载均衡问题进行研究,设计了一个集群网络负载均衡算法模型。在算法模型中,提出了协同机制的解决方案,并采用加权轮询调度(Weighted Round-RobinScheduling)算法来实现,其中对权值变化采用块处理最小均方误差算法(BLMS)来实现。该算法模型能更好地匹配各Internet出口网速以及不同硬件性能的服务器之间的网络请求,解决中小型网络负载均衡问题。

摘要：针对ECC算法可以使用比RSA算法更短的密钥却得到相同的安全性的优点,对椭圆曲线离散对数问题(ECDLP)进行剖析,采用散列值生成算法设计了数字签名的生成和验证算法,并对数字签名算法的参数选取进行了论证。

摘要：针对亳白芍饮片产品的一些特性和EPC编码技术、RFID技术进行分析,设计基于RFID标签的亳白芍饮片质量溯源EPC编码,并将其应用到亳白芍饮片质量溯源物联网系统,实际应用说明,其设计合理,在中药行业同类产品中具有应用推广价值。

摘要：为了解决在私有云框架下的信息安全问题,设计了一个普遍认可的云安全模型,分层剖析了私有云安全服务中存在的安全问题,并给出处理问题的方法,在私有云架构下起到安全防护作用.最后还对目前的云安全服务技术进行分析,并展望云计算未来发展势头.

摘要：水量分配是贯彻最严格水资源管理制度,落实用水总量控制红线,确保水资源可持续开发利用的基础性工作。文章分别采用用水定额预测法、分类权重法及面积权重法进行沩水流域内各县级行政区水量分配比例的分析,结合流域内社会经济发展与行业用水需求及流域水资源开发利用规划,初步拟定沩水流域用水总量控制目标和水量分配方案,确保流域水资源的合理调配和可持续开发利用,为沩水流域水资源规划管理提供技术支撑。

摘要：在调查浙江省农村新社区建设现状的基础上,从节约的角度分析研究了农村新社区景观建设中存在的问题,从建筑、道路、河道、绿化等方面对如何进行节约型景观设计作了初步探讨。

摘要：目的探讨3D打印技术在高血压性脑出血硬通道穿刺术中的定位及定向方法。方法以高血压性脑出血病人的CT数据为原始资料,通过3D设计带有穿刺点及穿刺方向的导航导板,将导板应用于硬通道穿刺术中。结果一次性成功穿刺血肿,手术时间15 min,24 h血肿清除率约70%,7 d后血肿完全吸收。随访3个月达GOS评分5分。结论对高血压性脑出血病人,采用3D打印技术辅助血肿穿刺术能准确定位、定向,特别对硬通道穿刺术更为突出,值得临床推广。