摘要：生成式人工智能以其独特的技术属性与强大功能将会引发学习的全方位变革。对上海市13所中高职院校3505名学生的调研发现,学生对人工智能有所了解,认知比较理性,具备一定的智能化学习素养,对利用生成式人工智能开展学习有着明确的需求。但从现实来看,生成式人工智能赋能学生学习面临着学生的应用能力不足、思维钝化、违反学术伦理等困境与挑战。未来,政府层面需要明确规制,优化教育领域的人工智能应用设计;学校层面需要强化赋能,增强利用人工智能的思想意识和应对策略;教师层面需要转变观念,引领学生实现高质量的学习;学生个体层面需要面向未来,不断提升自身的生成式人工智能技术素养。

摘要：生成式人工智能的出现给教育带来了革命性的影响,也给教学带来了风险和挑战。调查发现,教师对生成式人工智能有相对清晰的认知,认可人工智能对教学的帮助作用,期待生成式人工智能在教学中的应用前景,但还面临着自身准备不足的挑战,亟待进一步完善教育场景、提升系统质量、强化学校层面以及教师个体的主动意识和责任担当。为有效推进生成式人工智能赋能教学,需要加强制度顶层设计、建立支持服务体系、开展教学研究与培训、进一步推进教师的角色塑建。

摘要：名师培养是加强中职师资队伍建设的重要举措,名师工作室模式是推进中职名师培养的主要路径。通过对2016-2018年上海中职名师培育工作室建设情况的调查发现,工作室模式实现了管理模式、培训模式和学习模式的转型,各方对名师培育工作室模式认同度较高,促进作用明显,但同时还存在着培育平台和制度设计缺乏延续性、主持人带教经验不足、双方时间和精力难以保障等问题。为此,亟须加强顶层设计,在培养目标上要更加关注职教性,寻找适合职业教育名师的专业化成长之路;在培养内容上要更加注重系统性,形成支持和引领名师成长的长效机制;在操作实施上要更加关注实践性,保障名师培养政策的延续性和适度弹性。

摘要：在分析职业教育专业设置决定性因素的基础上,从社会需求和资源条件出发,设计了一个"二维四向评价模型",以期直观、理性地对各职业技术院校已经或即将设置的各个专业进行较为客观的评价。这一评价模型具有较强的可操作性和可塑性,有利于对以往、现状和未来趋向作比较,服务于职业教育专业设置的调整、决策和监控。

摘要：制造业转移,对上海制造业人力资源的培养提出了新要求,并迫切需要通过发展职业教育培养制造业人才.本文在对当前上海制造业人力资源现状及职业教育制造业人才培养现状进行分析的基础上,指出其中存在的问题及原因,并从职业教育的衔接与沟通、创新职业教育人才培养机制、重新设计人才培养标准等方面给出对策与建议.

摘要：区域职业教育合作受诸多因素影响,除区域政治、经济、文化、教育、人口、自然资源等大环境因素外,还受到政府推动、制度设计以及合作基础、合作过程和合作产出的影响。为此,在推进区域职业教育合作中,需要明确政府是推动合作的重要力量,但不是唯一的力量,要善于寻找合作方之间的利益平衡点,注重发挥制度建设在合作中的关键作用,还要发展沟通、互信、理解的伙伴关系,这对持续的合作非常重要。

摘要：以红叶石楠最常见品种“红罗宾”为试材,采用截取其带芽茎段及带顶芽段为外植体进行植物组织培养的方法,研究了初代培养中不同培养基激素组合对愈伤组织的影响、增殖培养中不同培养基激素组合对不定芽的影响和生根培养中不同培养基激素组合对生根的影响,筛选出红叶石楠离体快繁组培过程中不同阶段培养基激素浓度最佳组合,以期为红叶石楠规模化育苗提供参考依据。结果表明:初代培养的最适培养基激素组合为MS+0.4mg·L^(-1) BA+0.1mg·L^(-1) IBA;按照正交实验设计,增殖培养的最佳增殖培养基植物激素组合为MS+1.6mg·L^(-1) BA+0.4mg·L^(-1) KT+0mg·L^(-1) NAA(即不添加NAA)+0.2mg·L^(-1) IBA;生根培养基最佳激素组合为1/2MS+0.2mg·L^(-1) IBA。