摘要：介绍了基于B/S模式的教师内容管理系统的开发方法及优点,说明了系统关键模块的设计与实现方法。该系统采用开放源代码技术,基于Web架构实现,总体投入少、功能扩展容易,具有跨平台、易维护、易使用等特点。

摘要：关于空气质量对股票投资收益的影响,已有研究主要聚焦于整个股票市场,与有限关注假说相悖,偏离投资事实。基于投资者有限关注理论,重点研究空气质量对高空气污染行业及低空气污染行业影响的差异性,并尝试研究同等污染度下,不同地理区位股票投资收益率的异质性,研究发现:高空气污染行业股票投资收益率与空气质量指数显著负相关;控制污染度不变,北方地区股票投资收益率受空气质量指数的影响更大;基于Logit模型,从市场行情视角,得到了同样的研究结果。从污染度、地理区位两个层面验证了投资者有限关注假说,研究结论可作为企业选址及政府招商的决策参考。

摘要：基于AQI数据,从空气质量状况、日历效应、首要污染物特征等视角对滇中、黔中和北部湾城市群空气污染统计规律进行了比较分析,重点挖掘了城市群间空气污染的差异性,并对差异原因进行了深层分析。三城市群间空气污染统计规律的差异性主要表现在:(1)虽与全国平均相比,滇中、黔中和北部湾城市群空气污染程度相对较轻,但三城市群间空气污染状况呈现明显的差异性,滇中城市群空气质量最好,黔中城市群空气质量最差,北部湾城市群居中;(2)滇中、黔中和北部湾城市群空气污染存在明显的"节日效应"及"季节效应",且季节效应异质性明显;(3)三城市群出现频率最高的首要污染物的种类明显不同,其中黔中城市群首要污染物为PM2.5的天数占比高达50%左右,与《大气污染防治行动实施情况考核办法》存异,该办法需进一步细化和完善。

摘要：基于高频分时AQI及各污染物浓度数据,本文使用"AQI小时指数"、首要污染物等进行统计分析并建立VAR模型对关中城市群空气污染的总体情况、日内波动规律以及城市间空气污染的关联规律做了不同层次的挖掘。研究结果表明:(1)关中城市群的空气质量整体较差,春、冬季空气污染程度明显大于夏季,空气污染的"季节效应"和"集簇性"明显,且主要表现为颗粒物污染。(2)空气质量的日内波动规律在春、冬两季表现为下半天优于上半天,夏季夜间优于白天。但在不考虑四季AQI小时指数图"相位"差异的情况下,四季空气污染的日内波动呈现出明显的相似性。(3)各城市空气污染存在明显的关联规律。城市群内一个城市空气污染的恶化会加剧其他城市的空气污染,并且对其他城市空气污染的影响峰值会在24小时之内出现,且该影响会随着空间和时间尺度的增大而逐步衰减。

摘要：随着空气质量问题日益突出,国家通过建立全国碳市场、开征环境保护税等措施控制污染物的排放,各省市也通过实施减煤、限车、治源等手段推进大气污染治理.由于大气污染的区域性影响特点,实施联防联控是必然途径,但目前的区域间协同治理由于责任及利益划分不明而缺乏效率.以2015—2017年的高频空气质量指数(AQI)小时数据为基础,建立向量自回归(VAR)模型,根据脉冲响应函数确定城市间相互影响的程度,进而用方差分解方法测算各城市对区域内空气质量的贡献程度,以此量化各城市大气污染的外部性,从而在城市间进行合理的责任分摊.提出设立具备3个层级的组织结构实施大气污染联防联控,并建立辖区内大气污染结算机制.

摘要：论述了Ｉｎｔｅｒｎｅｔ体系结构的最初设计思想，分析了设计思想与网络协议重要特性之间的联系。