摘要：多模态学习注重信息的多样存在形式以及多种感知通道对认知与学习过程的积极影响,在智能技术助力教与学的时代具有重要价值,系统性地梳理多模态学习相关研究是其进一步理论与实践研究的关键。首先,从不同多模态学习的来源出发进行概念辨析,并提出多模态学习的概念内涵;其次,从三个学科视角分析多模态学习的研究进展,即计算机科学视角的多模态数据表示、融合、对齐以及应用等研究,认知心理学视角的信息加工、学习注意以及数据采集等研究,教育学视角的多模态学习环境、学习分析以及学习效果等研究。最后,提出多模态学习的研究趋势,即推进多模态学习跨学科融合研究、优化多模态数据中的异质性、强化多模态学习的教育实践指导、解决多模态数据分析的伦理问题,为进一步多模态学习的理论与实践研究提供参考。

摘要：随着虚拟现实交互技术与可穿戴设备的不断更新与发展,虚拟现实学习活动能够有效调动学习者的多感官参与,开展多模态学习活动。针对当前虚拟现实学习活动面临沉浸感的缺失、场景的实践价值遮蔽以及数据的局限性表征等现实困境,通过对虚拟现实多模态学习活动进行内涵解析,挖掘其在学习内容层面的多态资源增强身心体验、学习过程层面的具身交互深化实践应用以及学习评价层面的多维数据构建精准画像等内在价值。并基于上述分析从资源层、交互层与评价层等三个层次来构建虚拟现实多模态学习活动的开展框架:依据知识类型开展虚拟现实多模态学习资源设计;依据具身层次进行虚拟现实多模态交互学习活动;依据多维数据进行虚拟现实多模态学习活动评价。

摘要：推进教育强国建设,实现中华民族伟大复兴,是技术赋能教育领域的重要使命。在以人工智能为核心技术的信息社会,技术赋能教育的表现样态呈现出教育资源数字化、教育平台智慧化、教学模式混合化、学习形态个性化、教育评价精准化以及教育治理科学化。技术赋能教育强国建设的机制包含技术应用促进“科技—教育—人才”有机统筹、技术创新带动教育高质量发展、技术进步引领各级各类教育协调发展以及技术嵌入助推师生和谐发展。技术赋能教育强国建设的作用点需要紧抓教育数字化,以支撑教育理念更新、教育体系变革、教育制度革新、教育内容升级、教学方法优化、教育治理改善以及教育服务提升。

摘要：针对现有海量点云数据组织常采用树索引结构,不支持被通用图形处理器(GPGPU)并行计算,无法实现处理结果与可视化的实时共享,难以满足实时点云编辑应用等问题,该文提出了海量点云GPGPU缓存组织与并行编辑方法,设计了一种基于GPU顶点缓存的海量点云数据组织方法,基于计算着色器技术实现了可视化数据与点云属性的直接共享与并行处理,满足实时点云选择、删除、查询、属性修改等编辑应用,同时采用操作栈的数据结构支持编辑操作的高效回退。实验结果表明,对于亿级大规模点云,该文方法相比传统基于空间索引结构的方法,在点云编辑效率上具有较明显的优势。

摘要：基于深度学习框架,以智能问诊为研究对象,设计并实现了一个基于深度学习的智能问诊系统。整个系统的主要功能包括数据预处理、特征提取和问句分类。建立高质量用户训练问答库,问答库与专家知识进行结合,实现智能问诊。基于FastText+BERT模型构建知识图谱,同时对问答库进行训练,搭建了一个医疗问题知识库;建立深度学习医疗模型,实现问诊量统计分析。结果表明,该系统可以提高医生对问题的理解程度和识别率。

摘要：针对现有船舶运输砂石体积计算主要依赖人工方式称重和纸质运单流转、精度不高且效率很低的难题,采用基于八叉树的点云精简和聚类分析进行复杂环境下船舶点云的自动识别和提取;采用基于改进SK-4PCS(semantic-keypoint-based 4-points congruent sets)的粗配准和基于Point-to-Plane ICP(iterative closest point)的精配准进行空载和满载两期点云由粗到精的高效配准,设计实现了一种利用LiDAR(light detection and ranging)点云数据进行船载砂石自动测算的系统.采集了江西南昌赣江运砂船数据进行实验验证,从扫描到出结果一艘船的砂石体积自动测算时间少于2 min,同船多次测算结果最大相对误差小于1.00%,砂石体积与实际真值相比的最大误差小于2.00%,满足实际业务需求.

摘要：【目的】将猪β防御素2成熟肽基因片段正确整合到酵母基因组染色体上,从而得到稳定的猪β防御素2成熟肽的毕赤酵母表达株。实现猪β防御素2成熟肽的表达。【方法】首先参考酵母偏爱密码子,设计3段引物序列,利用PCR技术扩增得到β防御2成熟肽基因,构建了重组质粒pPIC9k-GST-pBD-2和pPIC9k-pBD-2。将线性化的重组质粒电转化到毕赤酵母KM71细胞中。最后筛选得到酵母阳性克隆,通过不断调节表达条件,实现猪β防御素2成熟肽的表达。【结果】将GST-pBD-2基因序列和pBD-2基因序列分别成功整合到酵母KM71基因组中,重组毕赤酵母工程菌构建成功;重组酵母蛋白GST-pBD-2和PBD-2都成功获得了表达;PBD-2成熟肽表达上清对猪霍乱沙门氏菌弱毒株C500有一定的抑制作用。【结论】获得表达pBD-2成熟肽的酵母菌株,本实验是用真核细胞表达pBD-2成熟肽的一次探索,为后续大量表达pBD-2成熟肽方法的研究打下了基础。

摘要：针对倾斜摄影测量三维重建得到的三维模型在地物拐角棱线处结构粗糙、噪声较大、规则性缺失,难以快速准确提取出理想特征线的难题,提出一种基于多目标加权最短路径的特征线提取方法.首先对模型进行预处理,使模型具有完整、连续的拓扑结构,并将模型以有向图结构进行组织;其次顾及距离、方向和三角网变化趋势计算权重,约束迪杰斯特拉算法获取最短路径得到特征线;最后,为了修复模型特征不明显的棱线区域,设计了一种棱线修复算法.研究结果表明:与交互式方法对比,本文方法效率高,只需选取两个特征点指定目标,同时提取结果不依赖人工经验,客观性强;与基于边和面的自动提取方法相比,本文方法受噪声影响小,能在简单交互下提取到指定特征线.

摘要：国家全球战略急需全球地理信息资源的支撑,如何利用国产高分辨率卫星影像高效生产全球DEM已经成为我国全球地理信息资源建设工程的重大任务。由于全球地形地表结构的多样性和复杂性,现有依靠单一滤波模型或有限滤波规则的点云滤波方法的可靠性和效率难以保证。为此,本文提出一种可靠、高效、稳健的影像密集匹配点云数据智能滤波与DEM泊松编辑方法,通过顾及弯曲能量的点云自适应滤波及多边界约束的泊松地形编辑方法的设计与实现,构建了点云自适应滤波与定向智能精准编辑软件LINK。通过四川、黑龙江、陕西、海南、重庆测绘地理信息局等多家生产单位,采用覆盖国内外重点区域不同地形地表结构特征的资源三号卫星影像的DSM数据,进行DEM试生产验证。结果证明了本文方法的可靠性和有效性,在DEM生产困难的建筑区、森林和水域等区域,精度和效率优势明显,为全球大规模DEM生产提供了有力支撑。

摘要：三维建筑物模型纹理映射方法通常针对单独平面选取单一影像投影,然而单张关联影像通常存在部分遮挡问题,影响纹理映射质量.为此,本文提出一种基于帧缓存纹理绘制技术的多角度影像精准纹理映射方法.首先将单体化精细建筑模型和倾斜摄影测量解决方案生成的三角网模型配准,再根据建筑模型空间特征进行纹理绘制基元提取;然后根据纹理绘制基元对三角网模型生成虚拟渲染相机,利用帧缓存纹理绘制方法,获取帧缓存对象并提取纹理,最后通过纹理绘制基元映射到精细建筑物模型表面,实现三角网模型到精细单体化建筑模型的自动纹理映射.利用倾斜摄影测量数据进行实验,实验结果表明,相比传统方法,本文方法减少了14%以上的不良纹理比率,纹理空间压缩率达到14.21%,且具有更精确的纹理映射效果,能满足精细建筑模型的纹理重建需求.