摘要：本文介绍了实验设计的核心内容,并针对人们在进行临床试验设计时,常违犯对照和均衡原则的事实,举出了很多常见的实例。通过对这些实例的辨析和释疑,有利于提高临床医生的实验设计质量。

摘要：翻阅医学期刊的论著，我们不难发现其中有3种设计类型最为常见，其一，单因素k水平设计；其二，多因素析因设计；其三，具有重复测量的多因素设计。而对于具有重复测量设计的资料，在医学期刊中采用正确统计分析方法处理的论文较为少见，故本讲中主要介绍一些与此有关的内容。

摘要：在医学科研和新药评价等工作中，存在一个不可忽视的问题，即相当数量的科研工作者轻视和误用统计学，并由此产生了不良的后果。作者逐一分析了在试验设计、选取数据和选用统计方法方面存在的主要问题。

摘要：通过揭示大量定量资料统计分析方面的错误案例,说明重视判定设计类型和检查资料前提条件,对于合理选用定量资料统计分析方法是至关重要的。由于不少科研人员缺乏多因素实验设计类型方面的知识,现行很多统计学教科书在这方面又十分薄弱,因此,广大实际工作者加强这方面知识的学习,是十分必要的。

摘要：1引言当试验中涉及到两个因素。由于试验安排上存在某些不足（通常是因素各水平组合条件下未做重复试验）或因素之间的特殊关系（通常为嵌套关系），导致无法考察两因素之间的交互作用，这类定量资料可称为无法考察交互作用的两因素设计定量资料。其试验设计有随机区组设计和双因素无重复试验设计，具有一个重复测量的单因素设计也可看成是此类设计的一个特例（将受试对象看成是隐含的区组因素），还有两因素嵌套（系统分组）设计。本文讨论了这4种试验设计的适用场合、区别及如何选择正确的方法进行统计学分析。

摘要：目的：减少人们误用统计学的机会，使药理学研究中定量资料的统计处理更加科学；方法：揭示药理学研究中一种最常见的实验设计类型及其资料的特点，指出许多医学期刊中常用ｔ检验和一般方差分析处理这种资料的错误，并给出正确的统计分析方法；结果：展示了混合模型在分析复杂数据结构中的特殊作用；结论：一般线性模型在处理含随机效应的数据时存在困难。

摘要：含区组因素的析因设计、裂区设计和具有重复测量的设计被广泛应用于医学科研之中。它们在设计形式，方差分析模型等方面都非常相似，因而，在识别设计类型时易造成混淆。清楚地辨析各种容易混淆的试验设计类型，是对资料正确进行方差分析的首要前提。

摘要：析因设计资料统计分析中存在的问题及对策军事医学科学院医学统计教研室胡良平当运用方差分析发现析因设计资料中两因素之间的交互作用显著时，需控制其中一个因素，对另一个因素的任何两水平之间进行比较。此时，存在下面的两个问题：其一，在专业上的某些需要不易实现；...

摘要：目的　展示一般线性模型（ＧＬＭ）的常见形式及其特点，便于人们合理选用。方法　通过改变设计矩阵Ｘ和误差的协方差矩阵Ω的结构以及分析设计矩阵Ｘ的变量性质，将ＧＬＭ 演绎成一个个简单明了的具体表达式。结果　将ＧＬＭ 简化成适用于回归分析、方差和协方差分析、多水平模型等具体的统计模型。结论　合理选用统计模型的关键在于弄清资料所取自的设计类型，影响因素和反应变量的性质。

摘要：统计学的应用正确和恰当与否,直接关系到科研成果的科学性和严谨性。为了帮助研究人员提高科研设计和统计分析水平,2007年,《中西医结合学报》杂志社特邀生物医学统计学专家胡良平教授开设了"医学统计学"专栏,对医学论文中常见的统计学错误逐一"辨析与释疑",旨在帮助研究人员避免科研设计中的缺陷,帮助医学论文的作者,在撰写论文时避免统计学差错。该专栏的开设,受到了广大作者和读者的一致好评。我们认为《中西医结合学报》不应该仅仅是一个作者发表论文的平台,更要以发表高质量的学术论文为己任,要坚持学术期刊的导向作用,履行学术期刊的社会责任,倡导科学、严谨、务实、创新的学术风尚,促进中西医结合学术的蓬勃发展。2008年新年伊始,我们特别邀请胡良平教授撰写了"《中西医结合学报》2006年第1期论文中统计学应用错误辨析"一文,以《中西医结合学报》的一期杂志为实例,指出实验设计的不足之处和统计学差错,并逐一辨析。发表此文旨在督促本刊的编辑和审稿人要严把论文的统计学审稿关;作者要高度重视论文的统计学处理,并不断提高科研设计和统计分析水平;作者、编辑和审稿人共同努力,真正达到提高统计学的应用水平和提高科研质量的目的。