摘要：析因设计是医药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性,用于考察两个及以上实验因素及其交互作用对实验结果的影响。本文主要从析因设计的概念、析因设计统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

摘要：重复测量是药学科研临床实验中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从重复测量的概念、重复测量统计分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

摘要：本文目的是介绍配对设计四格表资料的McNemar΄s χ^(2)检验及SAS和R软件实现。首先,提出配对设计四格表资料存在3种情形,即①特设“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析;②缺乏“金标准”的配对设计四格表资料,不值得进行统计分析;③隐含“金标准”的配对设计四格表资料,值得进行统计分析。其次,以第1种情形的“问题与数据”为统计分析的对象,分别采用SAS与R软件进行差异性分析,得出了计算结果,对结果作了解释,并给出了统计和专业结论。

摘要：在我国医药研究中，很多人是在获得了实验数据甚至是在投寄的学术论文被期刊编辑部退稿后，才想到要对数据进行统计分析。这是导致我国医药卫生期刊中80％左右的论文有统计学错误的直接原因!正确的做法是：在科研课题确定之后、正式开展科研工作之前，在紧密结合专业知识和统计学知识，进行大量文献综述和必要的预试验的基础上，制定出完善的统计研究设计方案，它通常包括"调查设计、实验设计和临床试验设计"3种类型。

摘要：横断面设计是药学科研中经常用到的一种实验设计方法,在临床药物疗效研究方面具有十分广泛的适用性。本文主要从横断面设计的概念、分析方法的合理选用、如何使用SAS程序进行分析,以及如何解释结果几个方面作一概述。

摘要：1 如何以简化形式表达和描述单组设计定量资料如果研究者关心的实验结果为一个定量指标,当仅在一个特定的实验条件下测定n个个体该指标的数值,我们就说,这n个定量数据是来自单组设计的一元定量资料.若想了解这组定量资料的全貌,就将它们全部呈现出来;若想粗略地将它们表达出来,只需求出其平均水平和离散度大小,并将它们结合起来表达即可.

摘要：本文目的是介绍与单组设计和配对设计定量资料多元方差分析有关的基本概念、计算方法、两个医学实例以及SAS实现。基本概念包括单组设计与配对设计、均值向量、多元方差分析和前提条件;计算方法涉及一般检验统计量和Hotelling’s T2检验统计量;两个医学实例分别为“结核病患者营养状况的调查资料”和“石杉碱甲治疗增龄相关记忆障碍效果的试验资料”。借助SAS对两个医学实例中的定量资料分别进行一元和多元差异性分析,并对这两类分析方法的区别进行讨论。

摘要：1 引言所有的多因素实验设计都可初分为两大类,其一为'全因子实验',即全部实验因素的水平全面组合,这种设计被称为'析因设计'(要求在各组合条件下做两次以上独立重复实验);其二为'部分因子实验',即仅做析因设计全部实验点中的一部分[1].当实验涉及的多个实验因素之间的交互作用很复杂且都需要考察时,最好采用析因设计,其优点在于结论比较精确,不但能够检验各因素的主效应,还能全面检验所有因素间的各阶交互作用效应大小.

摘要：无法考察交互作用的三因素设计包括交叉设计和拉丁方设计两种。这两种设计类型较为特殊,所考察的3个因素包括1个实验因素和2个区组因素。尽管这两种设计在实际科研中运用的频率不是很高,但若在合适的场合正确运用这两种设计类型,将有效控制样本量,取得很好的实验效果。由于篇幅限制,本文重点介绍交叉设计的前两种类型。