摘要：本文目的是介绍与混合模型有关的5个基本概念、计算方法、一个临床试验实例及其SAS实现。基本概念包括固定效应、随机效应、随机系数、混合模型和多水平模型。计算方法涉及混合模型的经典计算方法和贝叶斯计算方法。临床试验实例涉及三种药物对哮喘患者呼吸功能的影响。本文给出了采用SAS处理实例中定量资料的全过程,包括基于mixed过程和bglimm过程构建6个重复测量设计定量资料混合模型,对输出结果作出了解释,并基于模型拟合效果评价统计量,对所构建的多个混合模型进行了比较,得出了适合本例资料的最优混合模型。

摘要：在生物医学科研中,经常会涉及多因素试验研究问题,若科研经费充足,人力和时间都允许,选择多因素析因设计来安排试验是非常好的,因为此设计类型可以分析各因素不同水平对结果的影响,还可分析全部因素各级交互作用对结果的影响.然而,当前面所提到的条件不允许时,就需要选用正交设计.有时,选用正交设计仍感到试验次数过多,此时,就不得不选用均匀设计.这两种设计对应的原始表格及实施过程中的演变表格是什么样的,在设计时常常会存在哪些误区,是科研人员不够清楚的.本文针对这些在常规统计学教科书上尚未交代清楚的内容,尽可能给出详细的解释和说明,以便对广大临床医生和科研人员在进行正交设计和均匀设计时有所帮助.

摘要：1 正确判定定量资料所对应的实验设计类型的意义 当实验中涉及2个或3个因素时,如何以统计表的形式将原始数据全部表达出来呢?

摘要：1 问题的提出医学论文是医学科研工作水平和质量的一面镜子，而科研设计是科研工作的基石和保证。科研设计包括专业设计和统计研究设计。顾名思义，专业设计主要由专业人员来考虑，其内容包括研究目的和研究类型（观察性研究或实验性研究），拟解决的问题，拟选择的受试对象，拟考察的实验因素，拟检测的观测指标，研究经费如何获得，由哪些人员参与并具体实施等一系列问题；统计研究设计，又可细分为调查设计、实验设计和临床试验设计，它们是研究类型的具体表现。

摘要：This article mainly introduces statistical methods for analyzing univariate quantitative data in paired design, including the hypothesis testing whether the population mean represented by the differences equals to 0 and its confidence interval estimation.

摘要：For most articles in periodical literature,the standard deviations of quantitative data are smallerthan the corresponding means,which makes it acceptable to describethe data by x±s'.However,

摘要：如何选择试验设计类型来安排因素及其水平是科学研究的一个重要内容。选择合适的试验设计类型直接关系到研究结果的准确性、科学性和可信度。面对一个实际问题,研究者该如何根据研究目的及具体情况选择最合适的试验设计类型来安排试验呢?本文将结合实际问题,重点介绍单组设计和配对设计的相关内容和具体实施。

摘要：新药临床试验设计中存在的问题涉及指导思想、科研设计、质量控制、统计分析等临床试验研究过程中的关键环节。本文揭示了新药临床试验设计中存在的8大问题,并提供具有可操作性的防范措施。新药临床试验研究是一个非常复杂的系统工程,在新药Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ期临床试验研究过程中,特别是在新药临床试验研究方案和临床病例报告表的研制和实施过程中,必须严格参照国家相关部门制定的政策、法规、标准和操作规程。忽视临床试验设计与数据分析的科学性与严谨性,必将导致临床试验研究的失败。

摘要：统计资料是统计分析的对象,正确识别统计资料是合理运用统计分析方法处理统计资料的首要前提;而科学完善的实验设计又是获得准确而又可靠统计资料的基本保证.