摘要：在产品感性评价过程中,存在因忽略客户锚定效应及产品属性间相互影响而导致的评价结果失真问题.为优化产品整体设计质量,在感性工学架构下,提出了一种考虑属性关联的产品感性意象锚定评价方法:首先,鉴于客户感性偏好的模糊性与认知的不确定性,采用直觉模糊集表征客户偏好信息;其次,为充分刻画客户对既有评价信息的借鉴心理,构造锚定值为客户提供评价参考,修正客户独立评价信息;再次,考虑到产品属性特征间存在相互关联,提出一种基于Dombi运算法则的直觉模糊Muirhead加权平均算子聚合锚定后的感性评价信息;最后,以居家护理床设计方案为例对该评价方法进行实施与对比分析,验证该方法的可行性与有效性.

摘要：用户感性偏好是智能语音交互设计的重要依据,为解决评价过程中存在的用户实际决策行为与其感性评价结果不一致的问题,提出了一种用户感性偏好导向的直觉模糊锚定评价方法。首先,采用直觉模糊集表征用户对智能语音交互设计的感性偏好信息,以充分描述用户偏好的模糊性与不确定性。其次,将最优最劣思想融入序数优先级方法以确定权重,在保证运算过程简便性的同时,克服了该方法在排序方面存在的缺陷。再次,从数理角度刻画了锚定效应在评价过程中的作用机制,并将锚定效应融入智能语音交互设计评价方法,就其对最终评价结果的影响进行量化分析。最后,以某智能车载系统语音交互设计为例,验证该方法有助于提高预测用户实际决策结果的准确性和可信度。