摘要：近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。

摘要：针对多模态态势存在知识表示困难、知识化过程复杂、多模态知识难以融合、知识智能应用程度低等难题,提出了面向战场态势感知多模态数据及知识的统一知识表示模型,实现了事实类知识、动态事件、规则知识和多模态知识等高效表示。在此基础上,引入基于知识图谱的表示学习技术,为多模态数据及知识的统一处理提供了方法,可支撑多模态知识的提取、融合、补全和联合学习,从而实现战场态势感知知识图谱的构建;最后,以表示学习为基础,提出了基于态势感知知识图谱的知识推理框架,实现能力强、高效率、可解释的复合推理,为上层应用提供实现途径。