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基于结构化特征的遥感影像道路智能提取方法: 收藏
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引用; 《中国空间科学技术》2021年第2期41卷 71-76页; 作者：王文庆胡若同贺浩杨东方马晓华西安邮电大学自动化学院西安710121 火箭军工程大学导弹工程学院西安710025 火箭军装备部驻南京地区第二军事代表室南京210023; 遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点,从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面,提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先,针对遥感图像中道路目标占比较小的特点,设计...; 遥感影像道路提取是空基平台对地智能理解的重要内容。利用道路网络特有的结构特点,从道路网络结构相似性损失函数和结构化特征算子两个方面,提出了一种结构化特征表示的道路提取方法。首先,针对遥感图像中道路目标占比较小的特点,设计了深度较浅、分辨率较高的编解码网络结构;其次,引入道路网络的结构相似性(SSIM)损失,并提出一种道路结构化特征描述子,对道路提取结果进行优化;最后,在道路数据集上进行了对比试验,所提出的结构化特征提取方法的精度和F1-score分别达到了85.3%和84.6%。; 来源：详细信息评论

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