摘要：在激光软钎焊加工过程中,实时精准测量焊点温度并调节半导体激光器的输出功率对于保证焊接质量至关重要。为避免因温度测量误差过大或测量速度过慢导致的焊点焦灼、虚焊和假焊等故障,本文设计了用于激光软钎焊的高精度红外辐射测温装置。首先描述了红外辐射测温装置的原理,并阐述了红外辐射信号转换电路设计方法,其次介绍了本文中所用的无限脉冲响应Butterworth型滤波器信号处理方法——无限脉冲响应滤波器Butterworth型;最后,通过实验分析并验证了本装置的性能。实验表明,本装置适用于激光软钎焊焊点温度的非接触测量,在标准黑体炉70~260℃范围内测试区间,误差基本处于±2℃之内,最大误差为2%,在激光软钎焊加工过程中,整体平均误差小于0.8%,可广泛应用于激光软钎焊领域。

摘要：在对传统立式磨粉机磨辊结构进行分析的基础上,指出结构中存在磨辊轴加工工艺难度过大的问题,针对此问题提出了新型的空心磨辊轴结构,该结构通过焊接与攻螺纹等简单的工艺方法取代了传统加工中工艺难度大的的深孔加工;并以空心磨辊轴壁厚为自变量将其与传统磨辊轴进行了静力学、模态和疲劳寿命等方面的分析比较,3个方面的分析结果均表明了该新型磨辊轴的可行性。相关研究为后续设计提供重要参考。

摘要：网络流量预测在网络管理和优化中起着至关重要的作用。然而,传统的深度学习模型(如循环神经网络和卷积神经网络)虽然在时间序列预测中表现良好,但在网络流量预测中仍面临一些挑战。首先,这些模型在处理长时间依赖时容易出现信息丢失问题;其次,其模型复杂度较高,难以在实际部署中高效运行。为了解决这些问题,本文提出了一种新的轻量级模型TimeANet。设计了高效的注意力神经算子,显著增强了特征感知能力;同时,设计了一个具有长期记忆能力的特征通道,有效应对信息丢失问题。实验结果表明,与现有时序序列预测框架相比,TimeANet具有显著的轻量化和准确性的优势。