摘要：为解决突发性断电造成的新能源电站数据供能异常问题,本文开展了物联网储能在新能源电站数据中的应用研究。根据物联网电池的机械运行方式描述物联网作业过程,以此为依据,建立物联网电池充放电等效模型。考虑到物联网电池属于双闭环解耦系统,在设计中需引进单神经元网络,采用单神经元PID控制器,通过模糊控制调节电站数据运行中的增益值,实现自适应调整物联网储能参数;根据新能源电站数据的实际作业需求,通过控制器主动调节新能源电站数据工作模式,完成应用研究。实验结果表明,应用物联网储能技术后的电站数据不仅可以解决突发性断电造成的供能异常问题,还可以保障系统运行的稳定性。

摘要：为助力“双碳”目标实现,服务以新能源为主体的新型电力系统建设,满足能源转型需求,解决储能管理现状问题,国网湖南综合能源公司应用集约管理理论,打造储能集控中心“智慧中枢”,搭建全国首家省级储能安全风险监测平台(储能集控平台),充分聚合电源侧、电网侧和用户侧储能电站资源,应用大数据、人工智能等数字化技术,横向实现“设计-建设-调试-运维-平台-运营-后评估”全场景覆盖;纵向构建从集控平台-EMS-PCS-BMS-电芯全业务链解决方案。

摘要：随着锂动力电池在民用发电、新能源汽车以及航天航空等领域的推广,确保其使用的可靠性与安全性成为热点研究问题。设计一种基于模糊集理论的锂动力电池健康度评价方法,对锂动力电池的状态进行评价。结合锂动力电池的电气特征、热特征等分析锂动力电池健康度的影响因素,确定锂动力电池健康度评价指标。基于可变模糊集理论构建锂动力电池健康度可变模糊评价模型,实施其健康度模糊评价,在评价中通过离差最大化方法确定锂动力电池健康度评价指标的对应权重。测试结果表明,该方法的健康度评价准确度最高可达99.21%。

摘要：针对现有算法在需求负荷控制过程中存在收敛速度慢,控制效果差的问题,提出基于PSO-IVACO算法的智慧城市综合能源系统供需双侧负荷自动化控制技术。根据智慧城市综合能源系统,分析供需特性,采用逐步回归方法对回归变量进行挑选,确定影响能源需求量主要因素。构建目标函数计算智慧城市综合能源系统总费用;设立供需双侧负荷约束条件。在目标函数和供需双侧负荷约束条件下,确定转入转出负荷量,结合PSO-IVACO算法,设计自动化控制流程获取最短路径最优解,即为供需双侧所需负荷量。由实验验证结果可知,PSO-IVACO算法跳出局部最优,且负荷需求在理想负荷需求范围内,控制效果较好。