摘要：助推策略在促进公众低碳行为方面具有效果佳且成本低的优势,但将其广泛运用到减碳政策中将引发公众对决策自主性可能被侵犯的担忧。助推型减碳政策要获得更高程度的公众支持,需要系统了解公众对助推型政策设计中多个属性的偏好。论文采用联合实验设计,从受益者、助推目标、公民社会参与、实施者、助推技术、透明性及替代技术这七个政策属性切入,分析了公众对助推型减碳政策的偏好,并使用机器学习方法探索了不同群体在助推型减碳政策偏好上的异质性。研究发现,公众偏好受益者为人类,助推目标为绿色出行及可持续电力消费行为,公民社会的参与以环保组织及大学与科研机构为代表,助推技术以运动式教育、积极框架与反馈策略为主,透明性高且用以取代税收政策的助推型减碳政策。公众对助推型减碳政策实施者属性中的四种类型无显著的偏好差异。不同文化世界观、不同气候变化风险感知的群体在助推型减碳政策偏好上具有较大差异。上述发现对助推型减碳政策的制定与推广有相应政策启示。

摘要：开放式创新在世界范围内逐步兴起,相关创新政策也发生了巨大变化。本文通过梳理开放式创新概念的发展脉络和各国实践,重点比较它同中国目前主要采用的系统创新范式之间的异同,并探讨从系统创新范式转化为开放式创新范式所需要的政策设计原则和政策框架。在中国,开放式创新实践逐步出现,但现有的政策工具无法有效激励该创新模式。在创新范式转型的情况下,创新政策设计需要有两点变化:一是在现有创新政策体系中引入开放式创新理念,丰富金融政策、税收政策等"奖励"式政策工具;二是政府应通过公共知识库的建设进一步激发私有部门自下向上的创新动力。

摘要：近年来我国征税腐败现象严重，造成了大量的税收收入流失，引起了学者们的广泛关注，纷纷探究其原因和对策。本文从讨价还价理论模型入手，分析了影响贿赂的因素并提出了解决征税腐败的最优政策设计。