摘要：提出了软土路基公路桥头路段的纵横坡预抛高设计和使用期内加罩调坡设计的方法和参数。它可有效地延缓桥头跳车现象的出现 。

摘要：以东莞玉兰大剧院的工程建设实践为基础,从声学设计和声学施工技术等方面介绍了现代大型剧院声学设计与施工技术。

摘要：在宁波地区进行了较大范围的公路桥头跳车现象的调查 ,在此基础上 ,研究桥头引道段不均匀沉降的最大相对沉降量、纵向沉降曲线、纵坡相对差。

摘要：在逆作法施工中,针对结构设计形式为“一柱一桩”无外包混凝土的竖向支承钢管立柱,施工中如何保证高精垂直度的问题,往往是逆作法施工的一大管控重点和技术难点。本技术通过对一系列创新技术的组合应用,包括:双全站仪90°动态监测、自制简易矫正架套组、高精度无线传输倾角仪测量及校正、定滑轮钢丝绳吊装、水下混凝土浇筑防冲撞措施等,可达到对钢管柱的高精度(1‰)调垂控制的效果。

摘要：将桥头间搭板简化为具有局部脱空的 Winkler地基梁 ,针对不同的端部支承条件 ,对它在移动车辆荷载作用下的受力状况进行了全面分析 ,绘制了几种典型搭板的最大弯矩影响线图 ,给出了可用于搭板设计的诺模图。

摘要：在建筑施工中,基于BIM技术,将行业工程技术、项目管理、人工智能、物联网、三维扫描等技术深度结合的智能建造技术,可实现对建筑施工全过程的精细化、智能化管控,包括参数化建模、智能深化设计、工业化加工、信息共享管理、智慧工地等。BIM+智能建造随着技术的逐渐成熟,信息网络、智能监测设备与BIM技术的结合,现已成为工程项目管控的主流方式,后台的BIM技术精准的为前端智能设备、管理人员提供基础数据,驱动生产,实现智能建造。

摘要：为了满足锂离子电池电极缺陷检测精度与实时性的需求,解决电极图像背景噪声复杂、缺陷微小且对比度低等问题,提出一种基于注意力机制与多尺度特征融合的电极缺陷YOLO检测算法.在YOLOv4的基础上,首先,将SE(squeeze-and-excitation)注意力模块嵌入特征提取主干网络中,区分feature map中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提高网络的检测精度;其次,加入融合空洞卷积的池化金字塔(ASPP)结构,增大网络感受野的同时最大程度地保留多尺度特征信息,提高算法对小目标的检测性能;然后,设计一种多尺度稠密特征金字塔,在三尺度特征图的基础上增加一个浅层特征,采用稠密连接的方式融合特征,提升浅层细节特征与高级语义信息的融合能力,增强对微小缺陷特征的提取;最后,采用K-means++算法聚类先验框,引入focal loss损失函数增大小目标样本的损失权重,有效提高网络学习的收敛速度.实验结果表明,所提算法较原YOLOv4模型的mAP值提升6.42%,较其他常用算法综合性能上有着较大的优势,可较好地满足实际工业生产的实时监测需求.

摘要：为研究20~600℃花岗岩遇水冷却后孔隙特征及渗透率变化规律,采用压汞法测试了样品的孔隙结构特征,采用瞬态脉冲衰减法测试了样品的渗透率,并将实测的渗透率与基于Katz-Thompson模型(简称"K-T模型")计算所得的渗透率进行了对比分析。结果表明:随着花岗岩温度的升高,遇水冷却后花岗岩的孔隙率及渗透率均呈现指数式增加,500~600℃是花岗岩遇水冷却后孔隙率及渗透率变化的阈值温度区间;高温花岗岩遇水冷却后形成的内部新孔隙以中孔为主,中孔含量的增加是花岗岩孔隙率及渗透率大幅提升的主要原因;基于K-T模型的渗透率预测值能够较好地反映真实渗透率的变化趋势。研究结果可为高温岩体地热开发工程的设计及施工提供参考。

摘要：针对当前动力电池生产过程未实现数据信息共享与数据分析时效性差等问题,以提高质量为目标,设计了一种基于物联网的数据采集终端。利用数据采集终端建立与设备之间的通信通道、与上层管理系统的连接,以OPC协议的方式实现多种通信协议的格式转换和异构控制系统的兼容。同时结合电池自动化生产线的工艺,应用RFID和二维码等物联网技术,对产品在物流过程中进行信息识别、数据采集和数据与标签的绑定,通过数据采集终端,实现生产过程中人、机、物和环境的数据采集,并按照规则进行数据绑定和分析。以某电池厂为例进行了应用验证,说明其应用的优势。

摘要：本文根据两相流动换热理论,提出了一个板式换热器的稳态分布参数模型。在此模型基础上,利用分布参数法求解各控制方程,得出了制冷剂的温度、压力、气液相速度以及冷冻水温度、压力沿通道方向上的分布情况。此模型可用于分析换热器的整体性能,为板式换热器的优化设计、制冷系统的匹配提供依据。