摘要：隧道火灾过程中产生的高温会对衬砌结构造成严重破坏,影响衬砌结构的力学性能,从而降低衬砌结构的安全性。基于此,文章利用Ansys软件进行数值模拟,分析隧道衬砌结构在火灾高温下的变形及衬砌内部应力的分布规律。研究结果对隧道衬砌结构耐火性能设计有着重要意义。

摘要：为了对不同动静条件下隧道爆破地震波对高层建筑结构放大效应的影响情况进行探讨,基于实测数据建立的时程特征分析方法,建立以动静条件下隧道爆破-围岩-建筑结构多场耦合模型,对高层建筑结构放大效应的规律及结论进行探讨与分析。结果表明:在动静条件下建筑结构的响应特征不相同,放大效应规律也不一样;静条件下工况相比动条件下放大效应更为明显,而动条件下的放大效应规律更偏向于贴合实测情形且表现更为复杂化;通过对建筑结构在不同动静条件下的放大倍数进行对比分析,单纯从岩性条件上来评价,可推测出较软围岩工况的放大效应相比较硬围岩工况更为强烈。

摘要：详细介绍津蓟高速公路延长线莲花岭隧道左线出口塌方的基本情况及塌方原因分析,阐述了塌方处理施工方案。施工实践表明,该塌方处理施工方案安全、合理、可行,效果良好。

摘要：国内外发生的大量隧道火灾案例都显示了火灾对衬砌结构的严重损害以及衬砌结构耐火的重要性。依托青岛胶州湾隧道,详细介绍采用数值模拟对隧道衬砌结构火灾高温时的瞬态温度场的模拟过程,研究在火灾高温时温度沿隧道衬砌厚度的分布规律,给出一系列研究成果,对确定隧道衬砌的耐火性能、提高隧道衬砌的火灾安全性有重要意义。

摘要：用层次分析法建立了长大山岭隧道开挖方式评价模型，借助多级模糊综合评判，分析确定影响隧道开挖方式的各因素的权重，并计算出不同开挖方式的总体优先级向量，据此优选长大山岭隧道开挖方式，为制定科学合理的施工方案提供依据。

摘要：研究提出了一种针对雨天环境的改进YOLOv3车辆目标检测算法。为了减少雨天环境对车辆检测效果的影响,在原始YOLOv3的基础上新增一个去雨模块,该模块根据有雨图像的特点设计了一个卷积网络,将网络结构中的常规卷积替换成空洞卷积,以增加感受野,并且引入了残差学习,从而缓解梯度消失问题。为了满足实际的车辆检测任务需求,对YOLOv3算法进行了改进,通过在骨干网络中加入SPP模块,使网络能够接受任意尺寸的输入,防止图像信息的丢失和变形。为了增强YOLOv3算法处理不同尺度车辆,特别是小目标车辆的能力,将原先的3种预测尺度改为4种。为了证明研究提出的算法的有效性,在车辆数据集上对比了改进前后的算法及其他几种目标检测算法,实验结果显示,改进算法的AP高达92.2%,高于其他几种对比算法,与原始的YOLOv3算法相比提高了6.0%。