摘要：为了解决现有边坡勘察试验钻孔布置的优化方法概念复杂、计算量大,需要预先定量估计边坡失稳损失,在实际应用中不方便的问题,利用边坡响应面机器学习模型提出了一种边坡勘察方案的信息价值量化指标,进而给出了边坡钻孔布置方案优化方法.利用边坡部分特征响应面模型建立了安全系数与勘察数据之间的关系.利用随机模拟样本即可实现对边坡勘察钻孔方案的信息价值量化指标计算,分析不同勘察方案时不需要额外重复计算安全系数,大幅提高了分析效率.基于提出的方法,对不排水边坡案例进行了分析,分析结果与文献中相似,算法复杂度和计算量大幅降低.本方法可以快速评价和对比边坡勘察方案的信息价值,进而实现钻孔布置方案优化,具有概念清晰、算法简单、计算方便的特点,计算量也相比传统方法大幅降低,易于工程勘察设计人员接受和采用.

摘要：基于533组花岗岩残积土土样的土工试验数据,研究了花岗岩残积土黏聚力、内摩擦角、压缩系数与常见物理指标之间的相关关系,分别采用经验方法和主成分分析方法建立了花岗岩残积土力学性质的联合概率密度函数.研究表明,花岗岩残积土黏聚力的离散性很大,难以准确预测.和黏聚力相比,内摩擦角和压缩系数的可预测性更强,内摩擦角和压缩系数之间存在一定的负相关性,黏聚力和内摩擦角、压缩系数的相关性较弱.采用经验法和主成分分析法建立的联合概率密度函数类似,验证了所提出的概率模型的可靠性.

摘要：桩基础的可靠度设计依赖于对桩基础承载力概率分布的预测。载荷试验是确定桩基础承载力的重要方法。由于载荷试验成本高,在实际工程中同一场地内的试桩数量通常较为有限。本文基于贝叶斯理论,通过学习同一区域内其他场地的荷载试验数据,建立了新场地条件下承载力计算公式模型偏差系数概率分布参数的先验分布;通过贝叶斯理论,利用场地内试验数据对区域数据获得的先验分布进行更新,由此获得新场地内模型偏差系数的概率分布,提出了一种有限数据条件下的桩基础承载力可靠度设计方法。算例分析结果表明,本文方法只需要较少的试验桩数就可以最大程度地降低桩基础承载力的不确定性,提高桩基设计的经济性,研究结论也印证了规范中对试验桩数要求的合理性。

摘要：花岗岩残积土具有明显的空间变异性,采用随机场方法研究了土体力学参数空间变异性对强降雨条件下花岗岩残积土边坡的稳定性的影响。采用湿润锋模型模拟强降雨条件下边坡中孔隙水压力分布,采用随机场模拟土体强度参数的空间变异性,采用强度折减法计算边坡的安全系数。研究表明:土体空间变异性可改变边坡的失效模式,随着土体空间相关距离的减少,滑体体积减小;考虑土体空间变异性后,边坡的失效概率对湿润锋的增加更为敏感,忽略土体内聚力和内摩擦角之间的负相关性会高估边坡的失效概率。