摘要：传统的盾构姿态纠偏措施多是在盾构机实际轴线已经偏离设计轴线之后采取的被动控制措施,具有一定的滞后性,而盾构姿态纠偏不及时会给施工过程和完成后的隧道本身带来严重的危害。为了准确预测盾构姿态偏差,为提前纠偏提供决策支持,本文依托江阴—靖江长江隧道超大直径盾构施工项目,提出一种基于CNN-EMD-LSTM的深度学习模型,该模型既能捕捉时间序列的维度特征和时变特征,又能提高盾构姿态数据分解重构方法的预测精度;通过消融实验对CNN-EMD-LSTM模型中每个部分的重要性进行探讨,并对CNN-EMD-LSTM模型在不同窗口长度、不同滑动步长下的预测效果进行对比。研究结果表明:CNN-EMD-LSTM模型对超大直径盾构姿态的预测效果较好;可以通过调节不同推进区间的压力进行盾构姿态纠偏;CNN-EMD-LSTM模型中各个部分按重要性从大到小排序依次为EMD、CNN、LSTM;窗口长度过大或过小都会增大模型预测误差,而滑动步长越小模型的预测效果越好。

摘要：碳基柔性电阻式应变传感器凭借其结构简单、设计灵活、潜在可量产化和综合传感性能优异等特点,在可穿戴柔性电子领域获得了广泛应用。根据不同碳基柔性电阻式应变传感器的应用现状,介绍了炭黑基、碳纳米管基和石墨烯基三种柔性电阻式应变传感器的制备、性能及应用研究。针对碳纳米管基和石墨烯基柔性电阻式应变传感器,按照碳纳米材料宏观结构的组装形式进行了分类(一维纤维或纱线、二维薄膜或织物和三维块体)综述。

摘要：外科引流的益处已达成共识,但引流管相关堵管及逆行性感染仍是治疗过程中的"瓶颈"问题。为此,复旦大学附属华山医院神经外科医生设计了一种引流管疏通伞及防逆行感染套装,并获得了国家实用新型专利(专利号:ZL 202321300036.2)。该套装主体由疏通伞、引流管及引流袋构成。引流袋中设置有若干隔离层形成迷宫结构且增加了逆流阀,从而增加液体逆流的距离和阻力,大大降低了液体逆流进入引流管的可能性,从而通过物理手段降低了逆行感染风险。当引流管堵塞时,将引流管与引流袋接头管分离,通过导丝置入疏通伞到堵塞物后方,沿导丝置入套管,拉动导丝释放收缩态疏通伞,回抽扩张态疏通伞,直至将堵塞物从引流管中移出。该操作流程规范简单,在预防逆行性感染的同时,通过操作疏通伞可有效处理引流管堵管问题,具有一定的临床推广与实用价值。