摘要：针对不协调、不完备信息条件下的故障诊断难题,研究了基于协调近似表示空间的故障诊断方法。采用不协调诊断信息系统描述不协调故障信息,并将不协调诊断信息系统转化为协调近似表示空间,进而对其进行属性约简;设计了基于包含度的针对完备信息对象的故障诊断方法,采用向量补齐方法设计了针对不完备信息对象的协调近似表示空间故障诊断方法。最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理不协调、不完备信息,显著提高了故障诊断准确率。

摘要：针对不完备、不协调信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于相似关系的最优故障诊断方法。首先,采用不完备诊断信息系统描述不完备诊断信息,根据不完备诊断信息系统的最优完备选择,设计了不协调的不完备诊断信息系统的属性约简方法;然后,对于不完备的诊断对象,设计了基于可信度的最优诊断方法;最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法处理不完备、不协调信息的可行性和有效性,提高了不完备信息条件下的故障诊断效率。

摘要：针对不完备信息条件下的故障诊断问题,研究了一种基于(α,β,γ)联系度容差关系的故障诊断方法.定义不完备诊断信息系统以描述不完备诊断信息,定义(α,β,γ)联系度容差关系以衡量对象间的同一、对立和不定关系;提出了基于(α,β,γ)联系度容差关系的属性约简方法,设计了基于最优同一度的不完备信息故障诊断方法;将该方法应用于管理控制计算机的故障诊断,实例验证了方法能有效处理不完备信息,显著提高了不完备信息条件下的故障诊断准确率.

摘要：针对装备健康管理过程中送修级别的不确定信息和多源决策问题,研究了一种不确定信息的粗糙群决策方法。定义了群决策信息系统以描述多源决策问题,并用不协调群决策信息系统解释决策信息的不协调特性。结合不协调信息的群决策与不完备信息的粗糙决策两种方法长处,设计了不确定条件下的粗糙群决策方法。最后,将粗糙群决策方法应用于某型雷达的送修级别决策,应用实例验证了粗糙群决策方法处理不确定信息的有效性,可显著提高装备送修级别决策的吻合率。

摘要：针对系统可测试性设计和故障诊断中的测试点选取问题,设计了专家系统支持下的测试点选取的优化配置策略。为此,建立了信号拓扑有向图并进行快速相关性建模,通过专家系统将可疑故障点定位到有向图网络的局部,简化相关性矩阵,提出最优故障诊断策略。专家系统支持下的测试点设计策略充分利用了故障特征,在尽可能少的步骤、时间内快速完成了系统故障检测与隔离。

摘要：本文针对不完备信息条件下的故障诊断,研究了一种基于联系度容差关系的故障诊断方法。首先,定义(α,β,γ)联系度容差关系以衡量对象间的同一、对立和不定关系,提出了基于(α,β,γ)联系度容差关系的属性约简方法,设计了不完备信息故障诊断方法;最后,将该方法应用于某型设备的故障诊断,实例验证了方法能有效处理不完备信息,显著提高了不完备信息条件下的故障诊断准确率。

摘要：针对环境应力对电子产品造成的累积损伤,提出了覆盖电子设备全寿命周期的故障预测框架与方法。首先提出了可预测性的概念,在设备设计阶段采用辅助软件eXpress进行可预测性设计,跟踪实际环境中设备的工作数据,采用3种改进神经网络进行特征参数的趋势预测。基于信息熵理论,采用多指标评价准则融合单项预测方法,实现了对某型电子设备的故障组合预测。预测框架在某型电子设备上的实践验证了框架的可行性,预测结果表明了组合预测方法较单项预测方法具有更强的鲁棒性和稳定性。

摘要：针对冲突信息条件下的故障诊断难题,研究了基于近似表示空间的故障诊断方法;采用冲突诊断信息系统描述冲突故障信息,并将冲突诊断信息系统转化为近似表示空间,进而对其进行属性约简;设计了基于包含度的针对完备信息对象的故障诊断方法,采用向量补齐方法设计了针对不完备信息对象的近似表示空间故障诊断方法;最后,将该方法应用于航空发动机故障诊断,验证了该方法可有效处理冲突、不完备信息,显著提高了故障诊断准确率。

摘要：针对远程测试过程中由于数据质量及网络传输质量引起的信息不完备问题和远程支援过程中多专家意见合作冲突的多源决策问题,设计了一种粗糙群决策方法。该方法首先运用粗糙集理论,引入相似关系对不完备信息系统进行表示,采用最优完备选择避免不完备数据补齐方法带来的信息失真,对不完备信息系统进行决策,同时引入决策支持度的概念,针对多个专家对同一个对象的决策不是完全一致的情形进行复合粗糙群决策。实例表明:该方法可明显提高装备送修等级决策的准确率,提高远程测试与支援的效率。

摘要：为解决大型测试设备工作过程中多操作人员协同的问题,设计了一种基于串行总线的操作指令远距离传输系统;以AT89C52单片机为核心,利用RS-422总线实现显示末端与测试控制计算机的通讯;扩展存储芯片进行汉字符存储,指令信息通过点阵液晶显示;可显示所有测试过程及测试指令,实现下位机操作人员对主控计算机的响应及二者的通讯;应用实践表明系统可靠性高、抗干扰性强、人机交互友好,简捷地实现了测试过程中的多操作人员协同,对于提高测试效率有显著效果。