摘要：基于地铁系统的高效、环保和非高峰时段可以充分利用的空闲运力优势,整合地面车辆和地下地铁两种运输方式,研究了同城快递物流网络设计问题,构建了一种基于分布鲁棒优化(distributionally robust optimization,DRO)方法的多目标优化模型。该模型考虑了不确定快递需求和不确定地铁客流量情形来对地铁物流网络进行最优布局,以降低物流系统总运营成本及最大程度减少快递运输对地铁乘客运输的干扰。由于构建的多目标DRO模型是一个半无限机会约束优化模型,为了有效求解该优化模型,推导了可用CPLEX直接求解的安全逼近形式,并设计了一种NSGA-II算法来求解大规模优化问题。以上海地铁网络为典型案例开展了一系列扩展数值实验,验证了所提出的多目标DRO模型及NSGA-II算法在基于地铁的同城快递物流网络设计中的有效性。通过参数敏感性分析,揭示了折扣系数、允许的最大服务时间和容忍水平对Pareto前沿面的影响。

摘要：针对确定性OD流需求的零担物流网络设计方案往往导致网络资源非均衡利用问题,分析了零担物流节点之间OD流不确定性特点与不确定OD流需求的物流网络设计难点,结合库存理论,建立了不确定OD流需求的物流网络混合整数规划模型。通过实例说明,综合考虑优化运输营运建设成本与网络资源利用率进行不确定OD流需求的物流网络设计,相比只考虑最小化运输营运建设成本的网络具有明显的网络资源均衡利用优势。对于不可预测OD流需求情况下如何调整物流网络结构以实现网络资源均衡利用具有参考价值。

摘要：自然灾害发生后,往往有大量的伤员需要救治,所以选择合适的地点建立临时医院并且为不同受伤程度的伤员制定转运计划,提高伤员的生存概率是灾后应急救援的关键。针对灾后伤员转运及应急医疗物资分配问题,综合考虑伤员转运车辆数量有限、应急医疗物资到达临时医院的时间对伤员生存概率的影响、灾区道路状况和临时医院容量限制等因素,构建了最大化伤员总生存概率和最大化车辆行驶道路安全性的灾后伤员转运和应急医疗物资分配双目标模型,设计多目标粒子群算法对模型进行求解。最后,通过案例分析和对关键参数进行敏感度分析,验证模型的有效性,得到相关结论可为灾后应急管理决策提供参考。研究结果表明,当应急医疗物资无法在伤员转运至临时医院之前到达时,综合考虑伤员转运与应急医疗物资分配,更能够增大伤员的生存概率。

摘要：针对轴辐式物流网络运营中的新运营商与市场中占主导地位的物流联盟企业之间的竞争.首先,从减少OD流运输成本与运输时间角度探讨了新运营商网络设计与中小规模运营商网络调整策略,以提高网络运营商的顾客市场份额占有量.其次,分析运输成本、运输时间与顾客市场份额效用函数之间的关系,提出了相应的分段、线性与非线性顾客效用函数,并建立了基于不同顾客效用函数的网络设计与网络调整混合整数规划模型.同时,为了处理计算实验的复杂性,将非线性目标函数转化为二阶锥规划约束求解.最后,通过实验分析了不同决策偏好权重、顾客效用函数、运输时间与成本对网络设计与网络调整的影响.

摘要：轴辐式网络通过节点之间的相互协作产生运输规模效应,从而降低物流成本.轴辐式网络节点之间货流的不确定性,使得对节点能力的确定具有风险,并影响节点对网络的贡献的分析.首先,考虑货流不确定性的特点,运用随机规划方法确定辐节点的吞吐能力,为了确定轴辐式网络的结构和枢纽节点的吞吐能力,在辐节点吞吐能力的基础上建立轴辐式网络设计的混合整数随机规划模型.然后,从节点流量规模、节点资源利用率、支线与干线对流平衡等角度对节点划分等级,建立多属性效用函数评估节点对网络贡献,并提出节点贡献率评价指标.最后,基于节点贡献率,分析了网络运营中存在的问题,探讨了网络调整策略,并通过算例验证了调整策略对提高网络资源利用率的有效性.

摘要：聚焦于潜在需求中断情境下,存在产能约束的供应商和融资约束的零售商组成的二级供应链决策优化及协调问题,提出了一类由供应商同时决定提前支付折扣和信用额度,零售商决定最优订购量的贸易信用契约.研究发现:零售商会权衡提前支付折扣和需求中断风险,进而做出最优的订购决策;供应商的最优贸易信用决策存在一条帕累托边界,可为异质性的零售商提供柔性化贸易信用条款.贸易信用契约可以实现零售商和供应商期望利润的帕累托改进,并能实现供应链的部分协调.

摘要：外卖O2O(Online to Offline)是一种典型的移动互联网商业模式。入驻外卖O2O平台的餐饮企业为增强顾客的配送满意度,需要对其配送服务进行规划设计。文章研究外卖O2O平台上饮食类供应商外卖配送中的车辆路径问题(VRP),通过对外卖配送特点的深入分析,采用模拟方法实现了随机旅行时间分布的准确刻画,以最大化顾客满意度为目标,综合考虑配送过程中的约束要求,建立了随机旅行时间的带顾客需求时间窗的VRP问题的数学模型。基于上海市徐汇区某入驻外卖O2O企业配送服务的算例,利用遗传算法完成求解。结果显示本文算法可以有效计算出响应顾客需求的最优车辆路径,分析了顾客完全满意度区间大小、顾客满意度敏感性以及配送车辆数量等因素对配送方案总体满意度水平的影响,提出了提高外卖O2O配送满意度的建议。并针对外卖O2O商户自负配送模式进行了研究,可为外卖O2O平台上饮食类供应商改善配送和提升顾客满意度提供决策支持。