摘要：20世纪80年代出生的一代,是幸运的也是不幸的,幸运的是《大闹天宫》、《黑猫警长》等国产优秀动画片还留在脑海里回味的时候,一大批国外经典动漫作品如潮水般袭来,让这一代人在动漫大作的陪伴下顺利地接过了中国新动漫的旗帜;不幸的是,国产的动画片由于各方面原因跌入低谷,就连《大盗贼》这样经典的美术片也没能抵挡住《圣斗士星矢》、和《变形金刚》们的多重攻击,渐渐被人忘却。

摘要：设计模式描述了简单的、可重用的软件解决方案的核心。该文深入探讨了3种典型软件设计模式(MVC,COMMAND,FACADE)在电子商务上的应用，针对电子商务的特点结合这些模式将典型的MVC模式改进为MVCC模式并进一步改进为MVCFC模式，从而构建层次分明、结构清晰、重用性好的电子商务系统。

摘要：为了激发学生的创新设计能力、提高该课程的教学质量及培养出适应社会需求的机械技术人员,需对教学制度进行相应的改革。作者通过实践,从课程的自身特点出发,对《机械设计》的教学内容建设、教学方法、教学手段、教学模式及考核机制等五方面的改革进行研究探索,并提出了相应的改革建议。

摘要：随着人们生活水平的提高,汽车成为多数家庭生活的一部分,汽车清洗行业也蓬勃发展起来。但目前的清洗方法多为人工清洗,费时又费力,而且容易损坏汽车表面。本文通过结合美国、德国和日本等国运用的飞机表面清洗机械手,设计一款由一个冗余机器人手臂构成、且能够自主灵活地完成各种复杂轨迹的运动、自动完成各种类型汽车清洗工作的清洗机械手,该机械手可代替原有的手工清洗,可广泛应用于汽车清洗行业,具有一定的实用价值。

摘要：[目的]风能作为公认的最成熟的可再生能源技术之一,近年来发展迅速。中国在近年开发了大量的海上风电项目。但风电场对环境,尤其是对鸟类的影响引发了人们大量的担忧和研究。在碳达峰实现之前,我国的海上风能产业将持续增长,需要全面了解风电场对鸟类的影响。[方法]通过总结现有研究,对海上风电场引起的鸟类问题进行了综述,并讨论了可将对鸟类不利环境影响降至最低的预防和缓解措施。[结果]研究表明:危害鸟类生存的风电问题主要有风力涡轮机叶片撞击和风机运行噪音两方面的原因,尚无明确的证据表明鸟类会受到电磁场的影响。风电场的运行可能造成鸟类栖息地的变迁、繁殖和交流的受阻以及种群结构的改变等。人们可以通过风电场选址、风电场形态及风机叶片和桩机结构设计、遥感与视频监控等方式减少风电场对鸟类的不利影响。[结论]对风电场鸟类开展更加深入的研究,将有利于我们掌握海上风电场开发建设及运营相关的鸟类生态学基本规律,形成降低生态环境负面影响的科学决策。

摘要：本文立足于正式—非正式的语体维度,提出了基于机器学习方法的现代汉语词汇语体属性探测模型,旨在实现符合语体连续统特性的词语正式度测量。研究首先构建了现代汉语语体语料库,设计了语体分类特征,并基于《现代汉语词典》(第7版)中的〈书〉〈口〉标注数据训练语体属性自动分类模型。模型五折验证准确率达87.26%。进一步的误例分析发现:词典中的语体标注存在部分缺漏、过时、不对称等问题,而基于语体语料库的语境特征能有效修正数据偏差。为了更好地服务词汇语体教学,本研究使用上述模型对《国际中文教育中文水平等级标准》词表和《义务教育常用词表(草案)》主表的共25500个词语进行了语体正式度测量,并分析了该方法在词典编纂和教学方面的应用。

摘要：古汉语以单音节词为主,其一词多义现象十分突出,这为现代人理解古文含义带来了一定的挑战。为了更好地实现古汉语词义的分析和判别,该研究基于传统辞书和语料库反映的语言事实,设计了针对古汉语多义词的词义划分原则,并对常用古汉语单音节词进行词义级别的知识整理,据此对包含多义词的语料开展词义标注。现有的语料库包含3.87万条标注数据,规模超过117.6万字,丰富了古代汉语领域的语言资源。实验显示,基于该语料库和BERT语言模型,词义判别算法准确率达到80%左右。进一步地,该文以词义历时演变分析和义族归纳为案例,初步探索了语料库与词义消歧技术在语言本体研究和词典编撰等领域的应用。

摘要：应用BERT模型,设计了一种基于多任务联合学习的古籍文本信息标注工具,可实现对标点、专名信息的自动标注。相较于以往同类技术而言,该工具对人名、地名、时间名、书名的有效识别度更高,并将有助于“远读”方法在古籍文献领域的实现。以《四库全书》所收雍正《畿辅通志》为例,专名自动识别技术可快速提取文献出处、建筑设施的建造时间、人口分布等历史信息,也可以快速提取作家作品、经典意境。在对水利设施的兴建与对黄河水患的书写中,可以看出治河名臣李卫在编纂《畿辅通志》时的个人意志。

摘要：本研究以中介语多元对比分析的理论和方法为指引,以计算机智能辅助写作为导向,构建了一个大规模、高质量、篇章级别的汉语学习者文本多维标注语料库——YACLC。YACLC设计了一套多维度富信息标注体系,包括最小改动、流利度提升、句子可接受度、上下文依赖性四个维度,采用众包策略标注了2,421篇、32,124句语言使用场景下的汉语学习者文本,获取到331,292个最小改动标注句和137,708个流利提升标注句。YACLC的建设既解决了现有汉语学习者语料库语料来源封闭、标注结果单一和流利维度欠缺的问题,又为学界分析学习者语言与两个参照语变体三者之间的多元互动,揭示二语习得的规律提供了参考及扩展空间。

摘要：针对汉语比较句的自动识别,提出一种基于句法语义规则的方法。将比较标记和比较结果做为识别比较句的关键因素,归纳汉语比较句的类别,书写比较句识别规则,同时设计4个模型进行分类识别。实验结果表明,规则系统可以有效地实现汉语比较句的句法分析和自动识别,为比较关系的抽取打下良好的基础。