摘要：V型仓储布局是一种典型的非传统布局方式,针对V型布局主通道设计的问题,将主通道抽象为若干个点连接而成的折线通道,每条拣货通道按物动量大小对仓库进行分区,采用更加符合实际的存取货物作业的概率不相等的非完全随机存储策略,建立最小化平均拣货距离的仓库主通道设计数学优化模型。其次,设计了基于极值扰动算子的改进粒子群优化算法(EDO-PSO)进行算法求解,利用极值扰动算子解决易陷入局部最优问题,采用并行深度搜索策略,提高算法性能,并用Benchmark函数与其他改进PSO算法对比验证算法性能。最后,结合具体实验数据仿真分析,计算结果表明,该方法在相同货位分配策略下,能有效缩短总拣货距离,验证了方法的有效性。

摘要：非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期"早熟",提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜索能力,改善末期收敛迟钝,优化算法整体性能。采用Matlab进行仿真实验,结合实例验证了本文方法的有效性与通用性。对比实验结果表明AGA在处理此类货位分配优化问题上优势更明显。

摘要：Flying-V是一种典型的非传统布局方式,根据其布局方式的特性,针对仓储货位分配优化问题,以货物出入库效率最高和货物存放的重心最低为优化目标,建立了货位分配多目标优化模型,并采用自适应策略的遗传算法(GA),以及粒子群算法(PSO)进行求解。根据货位分配的优化特点,在GA算法的选择、交叉和变异环节均采用自适应策略,同时采用惯性权重线性递减的方法设计了PSO算法,有效地解决了两种算法收敛速度慢和易"早熟"的问题,提高了算法的寻优性能。为了更好地表现两种优化求解算法的有效性和优越性,结合具体的货位分配实例利用MATLAB软件编程实现。通过对比分析优化结果表明,PSO算法在收敛速度和优化效果方面相比于自适应GA算法更具有优势,更加合适于解决Flying-V型仓储布局货位分配优化问题。

摘要：现代系统一般都采用模块化设计,功能层次比较明显,利用这种功能特点可加速系统的故障诊断。据此,综合层次法和模糊识别法,本文给出了一种基于层次分析和模糊识别的故障诊断方法。该方法根据系统功能特点划分故障模块,使故障具有一定的层次结构,从而加速了故障的定位;再结合模糊识别法进行故障定位,有效地解决了故障状态识别的不确定性问题。最后结合实例分析,验证了此方法的有效性,并具有故障诊断快速、准确的特点。

摘要：在当代社会,人们常常身处于高速运转的生活节奏之中,城市的喧嚣与紧迫感逐渐蚕食着人们的精神空间,人们急需找到一种方式来“呼吸”,以恢复内心的平静与清晰。为应对这一挑战,提出通过结合数字艺术与空间设计来打造一个以茶文化为主题的现代艺术展览馆,在这个会“呼吸”的艺术展览馆中,茶不仅是一种传统的饮品,更是一种能够引导人们进入更加平静心境的文化符号。这样的艺术馆设计,突破传统艺术展览的限制,运用最新的数字化技术和创新的空间设计手法,创造出视觉、听觉、嗅觉甚至触觉上的全方位感官观展体验,让参观者能够沉浸在一个充满茶文化的艺术空间中,体验到从古至今茶文化所蕴含的宁静与深远。

摘要：反推装置作为现代民用飞机必不可少的减速系统,承担着飞机降落的重要任务,对飞机的安全飞行至关重要。根据叶栅式反推装置构型及其工作原理,本文建立了反推机构运动学理论模型。通过机构运动学仿真,验证了所建立模型的合理性与正确性。将阻流门在整个偏转过程中的最大角加速度作为优化目标,各部件满足几何运动关系作为约束条件,建立反推运动机构的确定性优化模型。与此同时,考虑反推运动机构的两种失效模式,将可靠性考虑到优化设计中,建立可靠性优化设计模型。在Matlab环境下对反推机构进行优化设计计算,结果表明,在满足可靠性约束的情况下,阻流门在整个运动过程中的角加速度得到了进一步的优化,且整个机构在运动中不出现干涉,整个反推力装置可以正常工作。本文建模流程与可靠性优化方法和结果可以为反推装置结构设计提供参考。