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基于RBF神经网络的金刚石线切割恒张力控制: 收藏
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引用; 《组合机床与自动化加工技术》2021年第7期 66-70页; 作者：赵礼刚胥平卒刘聪韩亚轩江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003 江苏科技大学江苏省船海机械装备先进制造重点实验室江苏镇江212003; 针对现有金刚石线锯切割机床恒张力控制效果不佳的问题,设计了一种张力控制器,提出了一种张力控制策略。该张力控制器在结构设计上进行了优化,基于RBF神经网络PID自整定的控制算法实现了恒张力控制。建立张力控制器的数学模型,通过仿真...; 针对现有金刚石线锯切割机床恒张力控制效果不佳的问题,设计了一种张力控制器,提出了一种张力控制策略。该张力控制器在结构设计上进行了优化,基于RBF神经网络PID自整定的控制算法实现了恒张力控制。建立张力控制器的数学模型,通过仿真实验进行了验证。结果表明:该控制系统在控制张力时几乎无超调,稳定时间较短。对于张力突变的干扰,响应速度快,调节时间短,张紧轮位移超调量小,具有较强的自适应能力和抗干扰性。; 来源：详细信息评论

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