摘要：目的:针对中药挥发性成分GC-MS或气相色谱测定前提取净化需要,设计并制作了新型微型化QuEChERS装置。建立的微型化QuEChERS-GC-MS对疏风解毒胶囊进行定性半定量分析,并建立测定疏风解毒胶囊挥发油中α-蒎烯、β-蒎烯、γ-松油烯和(-)-萜烯-4-醇4个成分的GC定量分析方法。方法:通过漩涡提取中药挥发性成分,采用新型微型化QuEChERS净化装置进行净化,结合GC-MS对疏风解毒胶囊的化学成分进行鉴定,其含量采用GC外标法测定。色谱条件:GC-MS采用DB-WAX毛细管色谱柱(30 m×0.25 m,0.25μm);GC采用SH-Rtx-1毛细管色谱柱(30.0 m×0.25 mm,0.25μm),进样口温度为250℃,流速为1.0 mL·min^(-1),分流比为10∶1;载气为高纯度氦气(纯度>99.999%),进样量为1.0μL;升温程序:初始温度为80℃,保持3 min,后以10℃·min^(-1)速率升至250℃,保留为5 min。结果:从疏风解毒胶囊共鉴定出24个挥发性成分,单萜类物质占50%以上。含量测定中选择4个主要活性单萜成分,4个成分进样浓度在测定范围内线性关系良好,精密度、稳定性和重复性良好,平均回收率(n=3)为80%~120%。3份样品中α-蒎烯、β-蒎烯、γ-松油烯和(-)-萜烯-4-醇的含量(n=3)分别为0.0075、0.0960、0.0214和0.0497 mg·g^(-1)。结论:本文的微型化QuEChERS装置避免了过程挥发性成分损失,净化性能高,微量化速度快,有效改善中药挥发成分分析结果的准确性和精密性。

摘要：设计了一种新型的可重构、可进化图像滤波器.可重构电路采用了一种全新的可配置电路网络结构.该结构将功能运算单元以Benes拓扑结构互联,取代现有的MUX加功能运算单元的结构,使其具有更多条输出路径,更多运算单元参与到了进化中以提高进化效率.在运算单元设计方面,利用FPGA中特有的丰富LUT逻辑资源优势,设计了一种仅通过LUT配置码来控制其功能的P运算单元,节约资源且扩充了运算单元可执行的功能选项.借助于模拟退火遗传算法,通过对可重构电路配置码(基因)的不断改进和优化,该滤波器可以很好地滤除图像中的高斯噪声和椒盐噪声.实验结果表明:经过100万代进化,对于高斯噪声,噪声图像的平均每像素误差Mdpp=32.11,滤波后Mdpp=16.74,滤波质量优于一般高斯滤波器和现有的MUX加功能运算单元的可进化滤波器;对于椒盐噪声,噪声图像Mdpp=6.22,滤波后Mdpp=3.44,有效滤除了噪声.

摘要：PCR仪的热循环系统包括仪器壳体里的空气流动系统和仪器内部加热平台的热特性分布及传输系统。热循环系统的好坏直接影响PCR仪的反应质量。在结合PCR仪自身结构特性和流体动力学理论基础上提出几种进出风口位置布置方案,以改善PCR仪的热循环系统,采用ANSYS仿真分析,通过对比空气流动速度云图,选择出最佳出风口的位置布置方案。