摘要：编织陶瓷基复合材料逐渐成为提升航空发动机综合性能的热门材料。材料的失效机制分析为材料/结构的性能设计与优化提供着重要的理论与方法支持。本文针对不同编织密度的2D-SiC_(f)/SiC复合材料开展室温拉伸试验,通过对力学行为、损伤演化进行对比分析,研究编织复合材料的力学行为及内在的损伤机制。结果表明:比例极限应力随着横向纤维束编织密度的增加逐渐降低,纵向纤维束编织密度对比例极限应力影响较小;纵向纤维编织密度较小时,拉伸强度较低,随着纵向编织密度的增加,拉伸强度增大并趋于稳定,横向纤维编织密度的增加,对拉伸强度有一定的弱化作用;根据拉伸应力/应变的演化过程,编织SiC_(f)/SiC复合材料的拉伸过程可以划分为4个典型阶段;缝合孔对材料的拉伸强度有一定弱化作用,需要在材料制备、后处理过程中消除缝合孔的不利影响。

摘要：通过设计圆弧边缘夹持方案和狗骨形拉伸试样,开展了陶瓷纤维增强SiO_(2)气凝胶复合材料室温环境中的面内拉伸性能试验,采用数字图像相关方法对陶瓷纤维增强SiO_(2)气凝胶复合材料表面的全场变形进行测量和分析,并结合获得的非均匀应变分布情况进一步讨论其力学行为特征和变形断裂机制。结果表明:纤维增强增韧机制使陶瓷纤维增强SiO_(2)气凝胶复合材料的面内拉伸行为表现出一定的非线性及韧性特征;在一定载荷水平下,陶瓷纤维增强SiO_(2)气凝胶复合材料表面应变分布呈显著的非均匀特征,与内部随机的纤维排布及各处传力情况不同相关,可选择较大计算区域进行平均化处理来减弱对测试中应变度量的影响;在加载和断裂过程中陶瓷纤维增强SiO_(2)气凝胶复合材料表面存在局部应变集中现象,并随着裂纹扩展而发生演变,面内拉伸载荷下的宏观断口呈锯齿状特征,主要由剪应力主导的基体断裂、法向针刺对纤维铺层的约束等原因所致。本文研究结果为隔热复合材料的强韧化性能提高指明了方向。

摘要：油气悬架具有良好的缓冲减振作用,被广泛应用于矿用工程车辆。为解决矿用自卸车单气室油气悬架在装载冲击工况下刚度过高导致悬架和车身部件易损坏的问题,设计了一种新型两级压力式油气悬架,利用AMESim仿真平台建立了两级压力式与单气室油气悬架模型,通过实验验证模型的准确性,并对比分析了2种悬架在逐次装载过程中的减振特性。结果表明,相比于单气室悬架,两级压力式油气悬架的油缸压力峰值降低0.19 MPa,活塞压缩行程的最大位移增加0.026 m,加速度功率谱密度峰值降低29.6%,两级压力式油气悬架的振动强度较弱,减振吸能特性较好,为工程车辆油气悬架系统设计提供了参考。

摘要：态势图中数据信息量过大,海量态势信息容易产生超过生理极限的巨大认知负载,这将导致指挥员感知、判断、决策的迟滞,严重时可以导致决策活动崩溃。为解决认知负载过重问题,需要对态势信息进行处理,以评估和突出态势热点。基于协同目标聚集因素,将态势目标造成有效影响的可能性以及目标之间的协同作为判别指标,推导出关注度函数,设计了态势热点值计算方法。通过示例仿真计算可见,本方法在时效性和准确程度水平上可以更好地评估态势热点的变化情况,降低指挥员的认知负载和认知偏差。

摘要：矿用自卸车具有载重量大、能够在恶劣路况行驶的特点,油气悬架因其刚度和阻尼的非线性特性能较好适应外载荷激励变化,在大型工程车辆中得到广泛应用。为解决单气室油气悬架在车辆重载时刚度过高的问题,设计了一种新型两级压力式油气悬架,并以某型矿用自卸车1/4油气悬架为研究对象,通过仿真和实验对比分析了单气室油气悬架与两级压力式油气悬架在通过路面障碍物时的系统输出特性。结果表明:通过高度120 mm的路面障碍时,与单气室油气悬架相比,两级压力式油气悬架的油缸峰值压力降低了12.54%;活塞压缩行程的最大位移增加了37 mm,这将更有利于保持车身姿态,提高防侧倾能力;车辆振动的加速度峰值降低了26.10%,功率谱密度峰值降低了27.52%,车辆行驶平顺性得到明显改善。

摘要：【目的】海南粗榧是国家重点保护植物,利用冠层图像无损估测叶绿素含量和生长状况,可对生长受限制的幼苗进行诊断预警,为精准管理提供参考。【方法】采用L9(34)正交设计和单因素设计,于2021—2022年在海口市云龙镇进行盆栽试验,试验材料为一年生粗榧幼苗。3个因素包括灌溉量(W)、透光率(S)和氮肥施用量(N),为使海南粗榧幼苗生长呈现较大差异,各因素水平相差较大,3个灌溉量分别为2500、5000、7500 mL;3个相对透光率分别为30%、10%、5%;3个氮肥施用量分别为0、5、10 g/plant。在幼苗处理一个月后开始测量幼苗基径、株高、冠长、侧枝长度和叶绿素相对含量,每两个月测定一次,共7次。采用Duncan法进行多重比较,比较结果差异显著性较低的为幼苗生长不适宜环境,记为0,否则记为1。每个处理选3株代表性幼苗获取冠层图像,然后进行图像分割,提取颜色特征参数作为自变量构建分类模型,以诊断该环境是否适宜生长。采用偏最小二乘回归(PLSR,partial least squares regression)和逐步回归(SR,stepwise regression)模型,同时将二分类转换为哑变量加入模型,估测叶绿素相对含量(SPAD)。【结果】光照(透光率)和灌溉量对海南粗榧幼苗的生长影响显著,氮肥用量影响不显著,且3个因素间无明显交互效应。海南粗榧生长过程中的SPAD值与各生长指标间呈显著正相关,与冠层图像中的颜色参数也呈显著相关。在低透光率和高灌溉量环境下海南粗榧生长发育迟缓,为不适宜生长环境。依据海南粗榧生长指标间的多重比较结果,将幼苗分别标记为不宜环境和适宜环境的幼苗样本。支持向量机(SVM,support vector machines)模型能较好的判别处于不宜环境下的幼苗(假阳性率为14%);PLSR和SR模型对SPAD值都有较好的估测效果,但PLSR模型较SR模型适应能力更强,且PLSR能更好的解决共线和降维问题;将二分类变量转换为哑变量加入PLSR模型,模型整体预测能力没有明显提高,但对处于不宜环境下的幼苗SPAD值的预测能力有明显提高,通过该模型反演不宜环境下幼苗冠层SPAD分布发现,在下部叶尖部位叶绿素相对含量最低,叶尖有黄化现象。【结论】海南粗榧幼苗生长的主要影响因素是透光率和灌溉量,光照和灌溉对下部叶尖处影响较大。冠层图像能较准确地诊断出幼苗生长状况,PLSR加哑变量模型能提高0类样本(生长在不宜环境下)SPAD值的预测能力,实现生长环境受限预警,为幼苗管理提供依据。

摘要：传统作战系统效能分析大多基于统计和仿真分析的方法开展,无法细致刻画实际作战中人员操作运用所造成的影响以及系统内各属性要素之间的因果关系影响。从方法学研究的角度看,作战系统的运用效能是系统装备、人和环境综合作用的结果,需要一种解析化的分析方法。通过刻画作战系统的内部相互关系、人员对系统的操作,构建了线性响应系统关系模型,从而实现对作战系统运用效能的解析化评估。设计了一个示例,运用所提出的分析方法,分析了系统鲁棒性,得到了在系统关键属性上的操作对作战效能的量化影响,说明和检验了所提方法的有效性和合理性。

摘要：随着人工智能技术的发展,智能化战争成为未来军事发展的必然趋势。打赢智能化战争,必然要求在战场上快速准确地进行决策。人工智能在数据处理、形式化推理和复杂计算等方面具有巨大优势,但在理解复杂的战场态势以及非形式化信息处理等方面存在明显不足,难以单纯依靠人工智能算法进行战场决策。本文提出一种人机结合式的智能化决策方法,将人工智能技术与指挥员的指挥艺术融合,通过两者间的优势互补,解决当前智能化决策方面存在的技术难题,进而提升决策效率。

摘要：针对单层紫外光固化树脂金刚石锯丝存在树脂柔韧性差、金刚石磨粒易脱落等问题,提出了一种双层紫外光固化树脂金刚石锯丝制作工艺。该工艺先在芯线表面涂覆一层柔韧性好并且与芯线结合能力强的光固化树脂,经紫外光固化,再在该树脂层表面涂覆一层含金刚石磨粒的光固化树脂并且固化。分别用双层和单层紫外光固化树脂金刚石锯丝对硅锭进行切割对比试验,其中双层紫外光固化树脂金刚石锯丝切割效率达到26mm2/min;切缝和崩边小,材料利用率高;表面粗糙度从Ra 4.595μm减小到Ra 1.031μm,切片质量较高。