摘要：人才队伍问题是企业的核心问题,在全媒体、数字化、数据化等融合发展浪潮冲击下,大学出版企业要实现转型、持续发展,核心在于引进、培养适合企业的人才。目前,高校出版社队伍建设存在着顶层设计不足、薪酬和绩效激励效果不佳、人员退出机制不全等问题。本文结合中南大学出版社人才队伍开发与管理工作实践,分析现状,探索符合高校出版社人才队伍建设的有效应对措施。

摘要：针对大数据分类问题应用设计了一种快速隐层优化方法来解决分布式超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)在训练过程中存在的突出问题--需要独立重复运行多次才能优化隐层结点个数或模型泛化性能。在不增加算法时间复杂度的前提下,新算法能同时训练多个ELM隐层网络,全面兼顾模型泛化能力和隐层结点个数的优化,并通过分布式计算避免大量重复计算。同时,在算法求解过程中通过这种方式能更精确、更直观地学习隐含层结点个数变化带来的影响。比较多种类型标准测试函数的实验结果,相对于分布式ELM,新算法在求解精度、泛化能力、稳定性上大大提高。

摘要：通过整理现有桥式起重机规范文件及结合工程经验,提出以量化的方式处理桥式起重机检测数据样本,及以PCA(Principal Component Analysis)降维算法优化样本。利用SVM(支持向量机)算法建立桥式起重机金属结构安全评估系统,对桥式起重机金属结构进行智能安全评估。通过Matlab编程工具,开发了桥式起重机金属结构安全评估程序,结合工程检测样本进行仿真实验分析。实验结果表明,针对桥式起重机金属结构安全评估这类小样本、非线性问题,本评估方法具有较高的评估可靠性,可为桥式起重机金属结构安全评估提供技术支持。

摘要：目的 研究早期胚胎中等位基因表达不平衡的现象及其背后的调控因素。方法 基于两个不同品系纯合小鼠的正反交杂交实验设计,对早期胚胎中5个重要阶段的RNA测序数据进行生物信息学分析。结果 建立了识别基于正反交杂交品系中等位基因表达不平衡的工作流程,分析了早期胚胎5个重要阶段等位基因表达不平衡的动态变化规律,以及母源RNA、初级合子基因组激活(ZGA)过程基因、主要ZGA过程基因和中期预着床基因组激活(MGA)过程基因受等位基因表达不平衡的影响,并探索其背后的调控机制。结论 早期胚胎在从受精卵到四细胞的过程中,决定来自2个亲本的基因组表达不平衡偏性的主导因素逐渐由母源调控转变为母源和父源共同调控。

摘要：基于粗糙集理论评估SNP位点组合的分类能力,采用遗传算法进行优化搜索,提出了一种SNP位点的自动选择方法。实验结果表明,该方法具有很好的稳健性和较快的收敛速度,能够准确地寻找微生物的SNP位点组合,为大规模的检测芯片探针自动设计提供了快速可靠的途径。

摘要：RoboCup仿真比赛已经在国际上开展几年了 ,近来在国内也得到了迅速的发展 ,它通过提供了一个标准问题来促进人工智能和智能机器人的研究。文中以RoboCup仿真比赛为背景 ,首先讨论了教练模型 ,包括教练的角色意义和相应的权限 ,而后针对教练设计中涵盖的几个问题 ,如对手建模、规划识别、离线训练 ,分别给出了较好的解决方案。最后从在线教练工作过程的角度总结了有关教练技术的具体应用 ,并对教练的设计前景提出了一些看法。对于建立和设计仿真教练 。