摘要：1前言软件开发的需求阶段需要严格定义被开发系统的需求规格说明书(Software Requirement Specifications,SRS).对于软件开发来说,SRS中的错误将导致开发成本、开发时间的增加,甚至是开发过程的失败,所以,SRS的正确和可靠极为重要.但由于许多因素,如问题的复杂性、设计人员交流障碍、用户对问题陈述的不完全和不一致以及需求易变性等,需求分析变得十分复杂.为有效地解决这些问题,人们主要围绕着需求分析模型和语言及CASE技术和工具进行了相关的研究,引入形式化技术和CASE工具的需求工程正不断向着需求工程自动化的方向发展.

摘要：软件开发工作量估算可以为多项与组织决策和项目管理相关的任务提供有效的支持。根据工作量估算的不同目标,通过对COCOMOⅡ成本驱动因子进行扩充和对国内外最新软件项目数据进行回归分析,建立了一个用于工作量估算的IOP模型。该模型采用统一框架,分别从行业水平、组织水平和项目特征3个层次实现基于规模的软件开发工作量估算,以满足针对软件行业、软件组织和特定软件项目的不同的估算目标,例如项目招标、软件组织不同项目的管理和具体软件项目的管理等。最后,给出了IOP模型应用的若干实例。

摘要：从价值的角度考虑软件测试过程能够增加软件的盈利。对软件测试过程创造的价值进行量化,构造了直观实用的软件测试工作量估算模型,可估算测试阶段的测试工作量和修改缺陷工作量,为制定和调整测试计划提供有用信息。模型描述了软件测试过程中的各活动与所创造价值之间的关系,并解释了缺陷修改活动依然会引入新缺陷这一常被忽略的事实。通过一个应用实例证明,该模型有较好的可用性和有效性。

摘要：为克服传统进度分析方法的不足,根据项目风险理论,提出了基于人员能力和风险事件的软件项目进度风险分析模型ScedRisk。该模型能在已有项目计划及任务人员分配信息的基础上,分析人员能力和风险事件对项目中每个任务影响,并采用蒙特卡洛仿真模拟项目执行过程,综合分析项目进度风险及导致项目延迟的主要风险源,为软件组织制定合理的风险规避策略和科学的项目进度计划提供决策依据。

摘要：软件工作量估算的方法和技术众多且各有千秋,没有一种方法被证明在各种情况下的估算都是最精确的。组合估算是一种非常有效的估算方法,它避免了选择单一的最优估算方法这一难题,而是充分利用各种估算方法提供的信息来达到提高估算精确度和稳定性的目的。将系统的"外部"组合预测方法介绍到软件工作量估算领域,基于最具代表性的组合估算方法:最优线性组合方法,提出了软件工作量估算的最优线性组合方法,该方法中即使是估算效果"较差"的技术或者方法也能为估算精度和稳定性的提高做出贡献。