摘要：时年已66岁的澳大利亚兼职摄影师艾尔弗雷德·韦斯尼格热衷于人体的美感，他一面是冷峻严谨的药理师，一面是对于光影与人体艺术有着精彩诠释的浪漫摄影师。这位游走于理性与感性、学术与艺术间的自由行者，将模特的胴体与精致的布光完美结合，创作出具有人类原始及野性魅力的身体影像艺术。

摘要：为研究沥青碎石路面施工技术,对其原材料技术指标进行试验,并依托实际工程,选择Superpave沥青混合料配合比设计方法,通过马歇尔试验、高温车辙试验、低温试验及水稳性能试验等,优选出最佳的ATB级配设计。

摘要：以维吾尔语小学语文教材语料为验证对象,利用从语法语义相结合角度制定的《现代维吾尔语词干词类标注标记集》,对维吾尔语小学语文教材词干进行了词性标注,验证该标记集规范的可行性、适应性和可靠性。首先介绍小学语文教材电子语料库;其次讨论《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的基本情况和多策略现代维吾尔语词干标注系统模型设计与算法;最后分析现代维吾尔语词性标注标记集验证结果,并验证《信息处理用现代维吾尔语词干词类标注标记集》的科学性,补充和改正部分词类的语义分类及标注代码,提出了规范的扩充建议。

摘要：在明代晚期,以全球商业为基础的消费活动影响了文人的生活和精英阶层在园林、绘画、书籍和古玩方面的品位。文人对消费的兴趣不断增强,这种现象一直持续到了18世纪。例如,在明朝(1368—1644年)晚期和清朝(1644—1911年)初年,来自新世界的白银用来购买中国商品,主要是丝绸、瓷器、茶叶和玉。园林的资助者就生活在这样的世界里。农业革命进一步促进了明代经济的转变。在这次革命中,棉花生产在南方沿海各省取代了稻米种植,流入的日本白银以一种前所未有的方式推动了16世纪经济的货币化。明代中国人在不知不觉中面对着一个全球市场。他们的文学和艺术发生了变化。

摘要：基于张颂先生朗诵美学以及播音创作基础为基础,讨论了舞台朗诵与话剧台词的各自的性质,论述了二者的关系以及结合的产物。通过结合播音学、艺术学、表演学将舞台朗诵和话剧台词加以区分,并以胡乐民相关论坛讲话来阐释演诵艺术的实质。通过语言、情感等方面将二者做了区分,同时也分析了演诵艺术的表演方法及思想内核,丰富了舞台朗诵和话剧台词的理论体系。

摘要：乌孜别克语名词词干识别是自然语言处理领域的基础研究,主要方法是从句子中提取名词词干,提高名词标注效率和准确性。该文首先陈述形态分析、形态特征对识别其词性的作用,然后讨论乌孜别克语的词类划分标准、名词的形态特征,乌孜别克语西尔里文转换拉丁文,乌孜别克语词汇翻译、标注技术,总结词缀歧义及消解规则。该文提出利用形态规则、词典、最大熵融合策略,设计现代乌孜别克语新词中名词词干识别算法,其中包括特征选择及参数估计、词内部特征、前后依存词特征等。最后以乌孜别克语网站文本作为验证对象,对名词词干进行统计与分析。

摘要：牛寒婷：在微信的朋友圈上看N--位刚刚去了欧洲考察，咱们就从微信聊起吧。像微信这样的移动网络交流平台，已经完全进入了我们的生活，从大的方面讲，是数字时代的高科技、新技术，正迅速地、全方位地改变着现代人的生活状态和生存方式。说起消费时代，法兰克福学派的观点早已成为一种共识，即大众的消费欲望是被生产和制造出来的。那么，数字时代的这些新技术，又是如何更深刻地改变了人的生活方式、情感方式，乃至艺术创造的方式？在当下的艺术实践中，这些新技术是如何介入艺术创作的？介入到了什么程度？国外的当代艺术是怎样的状况？

摘要：莉莉·克劳斯属于那种把音乐会当作一件“盛事”来看的钢琴家。这样一位表演艺术家,总是身着华贵的长裙,散发着智慧,用她的音乐语言和声音去创造钢琴艺术的高深境界。在她的艺术生涯中,她曾在帕罗冯(Parlophone)录制音乐,世界大战时不幸遭逢日军的关押,出狱后,又录制了莫扎特的全部奏鸣曲和协奏曲。此外,她还一直活跃在舞台上,举行了100多场音乐会。生活中的她,是一位极为热情、善于言谈且极富同情心的人。

摘要：色彩构成课程在高职院校内对于大多数艺术设计类专业都有开设,具有较强的理论知识,是一门基础课程,通过对此课程的学习有助于学生建立起科学专业的色彩应用体系。随着时代的不断发展与教育的改革,教育工作者应该加快改进自己的教学方法,提高学生的综合素质和色彩创新的能力,以满足当代社会对实用型人才和创新型人才的需求。本文主要分析介绍了目前色彩构成课程的教学现状,提出了几点改进方法和措施,希望对高职高专院校开设的色彩构成课程教学提供借鉴。

摘要：为解决现今情感分析方法多利用单通道浅层的文本情感因素,不能获取词与词之间更深层语义联系的问题,提出一种基于注意力机制的多通道特征融合情感分析模型(triple channel BIGRU and attention model,Tri-BiGRU-Atten)。结合词性特征、依存句法、位置信息3种不同语义特征混合建模,将BiGRU与注意力机制相结合,充分挖掘上下文中更深层次的情感信息,引入特征图扰动技术(feature map distortion,Disout)提高模型泛化性能。实验结果表明,与传统的注意力机制、LSTM、Bi-LSTM等模型相比,该模型情感分类效果更有效。