文献检索-宁波市创意产业特色资源库

限定检索结果

基于深度学习的分心驾驶行为检测方法: 收藏
分享
引用; 《汽车技术》2023年第6期 49-54页; 作者：曹立波杨洒艾昌硕颜京才李旭升湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 毫末智行科技有限公司保定分公司保定071000; 针对现有分心驾驶行为检测方法存在的检测精度低、实时性差等问题,利用基于深度学习的目标检测方法进行了驾驶员分心驾驶行为检测,首先构建分心驾驶行为数据集,包括驾驶员使用手机、饮水和吸烟3种行为的图像,并进行目标物的标注,然后选...; 针对现有分心驾驶行为检测方法存在的检测精度低、实时性差等问题,利用基于深度学习的目标检测方法进行了驾驶员分心驾驶行为检测,首先构建分心驾驶行为数据集,包括驾驶员使用手机、饮水和吸烟3种行为的图像,并进行目标物的标注,然后选用轻量化目标检测模型NanoDet进行训练验证,结果表明,该方法可以准确并快速地识别出驾驶员在驾驶过程中使用手机、饮水和吸烟的行为。; 来源：详细信息评论

限定检索结果