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能耗约束下基于预算等级的调度长度最小化算法: 收藏
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引用; 《湖南工业大学学报》2023年第6期37卷 1-8页; 作者：刘丹彤张龙信杨佳暴子豪艾明慧湖南工业大学计算机学院湖南株洲412007; 为了解决异构云系统中能耗约束条件下的调度长度最小化问题,提出了一种新颖的预算等级(BL)能耗预分配策略,并设计了一种能耗约束下最小化调度长度算法(BLMSL),BLMSL算法包含任务优先级队列建立、任务能耗约束预分配、最佳处理器与频率...; 为了解决异构云系统中能耗约束条件下的调度长度最小化问题,提出了一种新颖的预算等级(BL)能耗预分配策略,并设计了一种能耗约束下最小化调度长度算法(BLMSL),BLMSL算法包含任务优先级队列建立、任务能耗约束预分配、最佳处理器与频率组合选择3个阶段。在Epigenomics和LIGO两类科学工作流上进行实验,结果表明,在满足能耗约束的前提下,BLMSL算法相比当前最先进的启发式算法能获得更小的调度长度,具有明显优势。; 来源：详细信息评论

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