摘要：由于井下环境复杂,低光照、人员遮挡、眩光等多种因素都会影响钻机检测精度。针对上述问题,提出一种钻机目标检测模型CAS-YOLOv8。为减少低光照因素干扰,设计了C2fGE结构,增强不同通道之间的信息融合;为解决人员遮挡问题,提出ADownCS模块,提高特征提取能力;对于眩光问题,在网络中增加混洗注意力;为减少环境中小目标对检测的干扰,依据钻机尺寸,去除特征图较小的检测头。试验结果表明,与原始YOLOv8相比,CAS-YOLOv8的mAP@0.5增加4.8%、参数量降低73.8%。

摘要：针对现有高阶变分模型不能很好保持边界的问题,引入卷积后的一阶梯度信息作为二阶导数的加权函数,建立了一个新的高阶变分能量泛函,并得到了四阶偏微分方程扩散模型。在加权系数的构造中,在分析经典二阶全变分扩散模型结构的基础上,给出了具有一定边缘保持能力的加权函数设计方案。此加权函数可判断图像局部区域结构,自适应调整扩散速度,有利于在扩散中保留细节。数值实验表明,该模型可以有效去除噪声,消除阶梯效应,避免边界振荡,具有较好的边界保持性质。

摘要：学科竞赛是创新型人才培养的重要途径之一。为分析人工智能类学科竞赛组织和人才培养情况,并对其研究和发展提供建议,本文以中国高校计算机大赛人工智能创意赛为例,分析了赋能组比赛获奖队伍数据。给出了从队伍来源地区、应用行业和归属专业三个维度的数据分布情况,并就赛事的推广和竞赛成果的使用提供了相应建议。

摘要：针对传统切换单偏光与正交偏光系统进行镜下岩石薄片分析和含量估计耗时耗力,且准确率较低的问题,在色度亮度空间设计一种岩石薄片图像联合分割方法:先将相同视域下的单偏光图像与正交偏光图像在色度亮度空间中分别进行分解,然后对色度图像进行双边滤波处理,抑制噪声和去除纹理,计算滤波后两个色度图像之间的差值,并依次使用K-Means聚类算法和分水岭分割算法得到最终分割结果。结果表明,使用单偏光岩石薄片图像与正交偏光岩石薄片图像联合分割较大提升了矿物颗粒计数准确率和分割结果的交并比。研究结果可为地质工作者鉴定岩石薄片提供指导。

摘要：借助色调映射算子(Tone mapping operators,TMOs),高动态范围图像(High Dynamic Range,HDR)可实现在常规显示器上的显示.为评判不同色调映射算子的优劣,设计针对色调映射之后的结果图像进行质量评估的评判模型是亟待解决的.本文从图像特征的角度出发,利用尺度不变特征变换(Scale Invariant Feature Transform,SIFT)算法的亮度不变性,计算了高动态范围图像和色调映射之后图像间的特征匹配度,结合结构保真度和自然性,提出一种新的针对高动态范围图像的色调映射图像的客观质量评估方法.实验表明,对于一般的高动态范围图像以及色调映射结果图像之间,该评估方法的评价结果更为准确,接近主观评价数据,符合人类的视觉系统。

摘要：为提高计算机类学生实践能力,本文探讨将项目式学习的方式引入鲲鹏云服务技术与应用课程的教学中。根据布鲁姆教育目标分类学将课程知识分类,对不同层级的知识采用不同的教学形式,并根据学生的认知特点进行项目式学习教学模式设计,引导学生通过实践完成项目。对比实验的结果表明,将项目式学习模式应用于实践教学可以提升学生实践、项目管理、团队合作和沟通协调的技能。

摘要：人工智能技术发展迅速、影响广泛,高校师生都有意愿了解和学习人工智能技术。河南理工大学开设了面向全校各专业的人工智能通识课“人工智能应用与实践”。本文章介绍了开课情况和课程开设思路、授课内容、教学方法、教学策略等内容,并根据开课实践情况进行了总结和反思,未来将在师资培训、教学方式、个性化教学内容等方面进行改进。

摘要：针对工程教育认证中对学生能力的12条毕业要求,指出目前的人才培养实践中,普遍存在对技术能力培养的支撑较强、对非技术能力培养支撑较弱的情况;深入剖析出现此类问题的原因,并以中国高校计算机大赛人工智能创意赛为例,分析参加比赛对于非技术能力培养的支撑作用;并提出采用引导、强制、鼓励、激励等多种策略与课程体系相结合,组织学生参赛,有效培养学生的非技术能力。

摘要：本文以河南理工大学《数字图像处理》研究生双语课为例,讨论了该课程在教学目的、教学方法、教学组织、实践能力培养等方面的特点,并根据这这些特点,开展面向问题解决的课堂教学、以提供英语能力为目的的文献阅读教学、以培养实践能力为目的的实验教学,提高研究生的科学思维能力、科技论文撰写能力和团队协作能力。双语课在教学内容安排、课堂设计、英文文献阅读、实验安排、学生汇报等方面的建设方法与实践。

摘要：随着数字图像技术的发展图像质量评价已成为了一个重要的研究课题。作为图像质量的一部分,图像逼真度通常由均方误差来表示。均方误差作为既简单又古老的客观图像质量评价方法沿用至今,在图像质量评价中扮演着重要角色,但在实际应用过程中发现其存在一定的局限性。从对比度拉伸、亮度变化、加噪声、模糊、放缩、平移、旋转等经典图像变形的角度出发,实现了给定一个均方误差值和允许误差值,得到11种均方误差值近似相等的变形图像。经分析得出,同一均方误差下的不同变形图像给人的主观感受不同;图像经很小的几何修正后,对应的均方误差值可能很大;均方误差越大,图像失真越严重。并设计了一个120人的主观评价实验,验证了均方误差在基础变形图像上评价的局限性。