摘要：传统智能猫眼遥控信息反馈技术存在遥控信息可调控性较差,监控信息识别误差较大。为此,提出基于云端安防监控算法的智能猫眼遥控信息反馈技术。利用猫眼遥控传感器采集技术融合云端安防监控数据信息,设计云端安防监控总体模型。引入智能识别算法,自适应分析通信组件。采用多源规划模型,得到遥控信息反馈监控算法函数。利用标准化综合评价约束,建立云端安防监控平台中猫眼遥控信息反馈优化决策函数,实现智能猫眼遥控信息反馈。仿真实验测试结果表明,所提智能猫眼遥控信息反馈技术的信息融合度较好,较大程度提高了监控信息识别能力,提高了云端安防监控的自动化水平。

摘要：分析了传统RBAC模型在应用中存在的不足,引入了上下文和规则的概念,并将权限分 为使能型、激活型和限制型,提出了基于角色和规则的访问控制模型。通过在设计时定义安全策略, 并在运行时捕获上下文信息来应用安全策略,从而能够为系统提供更细粒度的访问控制,同时也可以 降低传统RBAC模型中角色权限分配的工作量。

摘要：为了加强对房地产市场的监管,有效降低预售商品房交付风险,常州市房地产预售资金由正泰公司进行托管,并按照工程形象建设进度,分节点支付给房地产开发商。为此,正泰公司开发了商品房预售资金第三方托管系统支撑该业务。该托管系统基于中心化数据库设计和实现,在使用过程中遭遇了“异常数据检测难、异常业务追溯难、审计真实性低及实时性弱、对账繁琐易出错”等系列痛点。针对这些痛点,基于区块链技术设计了一个独立于原托管系统的数据安全应用,并借助它对原系统进行“微改造”。这种改造避免了对原业务逻辑与数据库的重新设计与实现,代价较小、实施简易。而且,设计的数据安全应用提供了独立于托管系统的数据校验功能,增强了关键计算数据的安全。经验证“,微改造”方案可以有效解决托管系统中的痛点,进一步增强房地产交易资金的安全性。

摘要：使用支持向量机监督学习、广义回归神经网络识别模型无法在动态环境下分析猫眼信息,导致信息失真模拟效果不佳,面对该情况,提出了基于数据挖掘的电子猫眼信息失真概率模拟分析。设计电子猫眼图像重构流程,按照压缩感知原理获取测量矢量,并保留原图像信息,实现图像精确重建。对训练集数据和测试集数据进行归一化处理,并在支持向量机上分类失真信息。标记未知电子猫眼信息,并归类,计算先验概率和后验概率,确定未知信息的确信程度。通过数据采集、预处理、分组、特征选取、参数选择、测试集数据分类、信息失真概率模型构建,完成信息失真概率模拟。由实验结果可知,该方法失真信息判别数量与实际值最大误差为1 bit,失真信息判别准确率静态环境下为98%、动态环境下为97%,具有较高判别精确率。