摘要：针对飞行器结构轻量化设计中的布局和尺寸优化问题,提出了一种高效的混合优化方法。在传统的基结构优化方法中引入尺寸变量,构建结构布局与尺寸混合优化模型,并以遗传算法为基本搜索方法,设计了统一描述0-1型离散布局变量和连续尺寸变量的染色体,建立了结构布局与尺寸混合优化的求解流程。由于种群规模较大,在求解过程中引入了神经网络代理模型,通过预估种群个体的优劣,缩减每一代中需要精确计算的个体数目。以含有55个布局变量和55个尺寸变量的机翼结构优化问题作为算例,验证了该方法的可行性,优化结果相比传统基结构法减重13%,且引入代理模型可使计算成本降低约50%。

摘要：隐匿性乙肝病毒感染的诊断,通常使用巢式PCR的方法,来检测血清中的HBV DNA。因中国人群感染乙肝病毒的基因型与国外人群存在差异,故本研究的目的是对现有文献已经介绍的诊断隐匿性乙肝病毒感染的PCR检测方法进行优化,从而适用于中国隐匿性乙肝病毒感染人群的诊断。本研究通过对文献报道的巢式PCR检测方法进行验证,发现其Core/pre-core区段扩增结果不理想,故根据我国乙肝病毒的基因型以及HBV C基因的保守性原则自行设计优化实验。利用临床收集的HBV阳性样本验证其灵敏度及特异度;收集父亲或/和母亲为HBV阳性患者,而孩子HBs Ag结果为阴性的样本来验证其扩增结果。本研究优化设计的检测HBV C基因的引物,具有灵敏度高特异性好的优点。本研究临床收集了100份父亲或/和母亲为HBV阳性患者,而孩子HBs Ag结果为阴性的血清样本,用本研究优化后的引物检测,可以提高隐匿性乙肝病毒的检测分辨率,提高了4倍的检测效率。本研究优化设计的隐匿性乙肝病毒感染的引物可以用于中国人群中隐匿性乙肝病毒感染的检测,具有较高的灵敏度和特异性。

摘要：本文介绍了北京大学一次学生实践活动中进行的农村中学生编程教学设计和实践,对学生编程测验前测和后测数据分析表明:尽管之前没有接受过系统的编程教育,农村中学生仍然具有一定的编程知识;在经过实践活动短期培训之后,编程能力得到较大幅度的提高。学生书面调查问卷的反馈表明:这种游戏化形式的教学对他们帮助很大,他们喜欢这种形式的教学。据此,本文指出,在农村学校师资匮乏、质量有待提高、课时不足的基本情况下,大学生实践活动是一种快速高效地提升农村中学生编程能力的途径,教师加上智能教学系统的混合式教学方式更能发挥学校已经配备的计算机和网络的作用。除此之外,本文还对编程和人工智能教育提出了政策建议,以期对我国的编程教育和人工智能教育的发展以及实现教育公平提供参考。

摘要：零售业态近几年发生了巨大变化,生鲜市场可以说是目前"新零售"的最热入口。"新零售"是近两年才提出的概念,文章分析了零售行业现状与"新零售"特点,并对互联网企业代表阿里旗下的"盒马鲜生"与传统商超转型代表永辉旗下的"超级物种"进行比较,最终确定"新零售"的进化方向——OMO模式。