摘要：隧道智能建造是隧道工程建设发展的方向。隧道智能建造在围岩智能判释、支护智能设计、机械智能施工和协同管控方面存在难点问题,需要通过智能建造理论方法和各类智能技术协同解决,其中集成系统尤为关键。目前集成系统在地质体、全寿命周期、拓展性、自主执行和多层次需求敏捷响应上仍存在不足,需要进一步研究解决。基于基础设施智慧服务系统(iS3),提出以全息感知、融合建模、智能分析、闭环控制和持续优化学习为特征的隧道智能建造系统概念模型;并基于概念模型构建围绕地质体、隧道体的高拓展性、高可复用性、核心能力突出、快速自主响应的隧道智能建造系统框架。最后通过峨汉高速公路大峡谷隧道支护智能设计系统的应用实践,从工地信息提取到设计方案自动反馈至现场施工人员仅需10min,有效证明了基于iS3的隧道智能建造系统的适用性。

摘要：智能建造是钻爆法施工隧道修建技术的发展方向,是将现代隧道修建技术、智能装备与人工智能(AI)等信息技术深度融合的隧道建造新模式。将钻爆法隧道智能建造实践经验与成熟度理论相结合,构建钻爆法施工隧道智能建造能力成熟度模型。定义钻爆法隧道智能建造能力成熟度等级,并提出不同成熟度等级的具体要求,在此基础上提出成熟度模型的评价计算方法。

摘要：岩石隧道工程建设与周边地质环境关系紧密,建设过程中积累了大量的地质数据。由于其格式各异,条块割裂严重,难以在参建各方高效共享并重复使用,时常造成勘探、试验和测量等工作的重复进行甚至是地质信息的错误解读。为了解决这一问题,建立适用于岩石隧道工程的地质数据标准,包含其各阶段工程地质信息,基于地质相关规范,通过规范字段语义、统一数据单位及类型构建数据表,有利于工程地质数据的交换共享。最后基于智慧基础设施iS3平台,依托云南老营隧道项目开展工程应用研究,实现工程地质数据的规范存储、组织、动态管理.

摘要：在双碳目标的指引下,低碳化乃至零碳化成为交通隧道工程发展的必由之路,而数字化转型为此带来了机遇与挑战。智慧基础设施服务系统可从信息的采集、传输、处理、分析、表达与服务全过程为交通隧道工程的低碳化发展提供强有力的数字底座,大数据、云计算、区块链、人工智能等前沿技术可为交通隧道工程的全面勘察、动态设计、智能建造与高效运维注入新的发展活力。目前关于低碳隧道的相关研究还处于起步阶段,相关标准体系尚未形成,低碳与零碳隧道的发展目标、数字化赋能的具体对象与实现路径尚未明晰,相应的顶层设计理论也亟待深入研究。文章初步分析了交通隧道工程的碳排放特征,回顾了当下数字化技术在隧道工程全寿命期的成功应用,并在此基础上进一步梳理、展望了数字化技术在低碳隧道中的应用前景。未来,低碳隧道的发展应把握好后发优势,加强数字化与绿色低碳理念的深度融合,在全面提升交通隧道工程数字化水平的同时,推进交通隧道行业碳中和目标的稳步实现。

摘要：隧道施工期间地下水环境具有高度的动态性,采用一维云模型难以全面反映多维复杂地质环境下隧道施工风险的不确定性。基于此,结合二维云模型和模糊数学理论,通过概率算法构建隧道突水涌泥风险的动态评估模型。该模型从风险后果的严重性和发生的可能性两个维度出发,采用模糊数学正态分布隶属度函数对传统风险矩阵进行量化转换,引入偏离度代替隶属度进一步改进二维云模型,通过采集多源数据和分析专家系统生成云滴的分布情况来反映风险的不确定性,量化风险概率,从而判定风险等级和预警状态。工程应用结果表明,该方法能够随着隧道施工的推进,动态更新孕险环境信息,实时评估突泥涌水风险。

摘要：依据使用年限内允许的累积失效概率与原设计年限一致的原则,建立目标可靠度动态计算方法。基于碳化作用下混凝土抗压强度衰减模型及碳化和氯离子侵蚀下衬砌钢筋-混凝土黏结力下降模型,建立衬砌抗弯和抗压时变概率模型。基于概率统计理论,计算考虑劣化的不同失效模式下结构失效概率和可靠度,并对失效模式的相关性进行分析,得出衬砌结构的控制失效模式。最后通过时变目标可靠度与时变结构可靠度的对比,进行结构的安全性分析。研究表明:衬砌的抗弯和抗压失效模式的相关性系数在0.95以上,衬砌结构失效模式主要由抗弯失效决定。

摘要：介绍了餐厨垃圾臭气的特点,将预处理的213 000 m^(3)/h臭源分为2条高浓度点源和1条低浓度面源,高浓度线采用“酸洗+碱洗+生物滤池+碱洗+应急活性炭”的处理工艺,低浓度线采用“酸洗+碱洗+生物滤池+碱洗”的处理工艺,最终NH质量浓度<4.36 mg/m^(3)、HS质量浓度<0.03 mg/m^(3)、CHS质量浓度<0.01 mg/m^(3)、臭气为浓度977,浓度排放及定量排放均满足上海地标。