摘要：植物造景既包含大自然赋予植物的自然美,又具有人类赋予植物景观的艺术美,对于保护环境发挥着重要作用。本文从植物造景的原则和功能出发,介绍大运河沿岸植物的造景方法,指出关键节点的植物造景设计,并结合实际案例进行分析,以供参考。

摘要：分析了京杭大运河淮安段河岸现存的问题,提出了河岸景观设计思路。基于绿色航道建设指南,以淮安段运河为研究对象,从生态护岸和河岸廊道两方面进行了解读和实践应用分析。并对绿色航道两个评价标准的文件进行了比较,针对目前现有评价指标主要围绕陆域生态指标,且评分标准多侧重生态护岸比和坡岸植被完好率,提出了在绿色航道建设的背景下,尽量增加并综合考量其他生态指标并落实实践操作方法。

摘要：地下水水位是旱天污水管网地下水入渗量的重要影响因素,快速精准地预测地下水水位能有效提升旱天污水管网地下水入渗量估算准确度,辅助优化管网病害治理与维护策略。针对目前城市复杂水文预测存在的准确度低、灵敏度低、泛化能力弱等问题,本文提出了一种新的鲁棒自适应水位预测算法。首先,对水文数据进行预处理,解决了数据时间跨度大、噪声多、缺失及异常、非平稳等问题。其次,针对不同输入特征对预测指标的影响,在模型训练阶段提出一种新的空间变量注意机制,可快速识别与水位关联的关键变量,并对输入特征赋予不同的影响权重。然后,针对不同序列长度对预测效果的影响,还设计了自适应时间注意力机制,帮助网络自适应地找出与不同时间序列长度预测指标相关的编码器隐藏状态,以更好地捕捉时间上的依赖关系。在此基础上,以上下文向量作为输入,提出一种融合注意力机制的长短时记忆网络水文预测算法。最后,通过意大利Petrignano水文数据验证了所提算法的有效性,并与GRU、Elman、LSTM、VA–LSTM和S–LSTM等方法进行预测性能比较。结果表明,基于融合注意力机制的LSTM网络在面临大规模、噪点多的复杂数据时有优于其它几种算法的预测效果,表明该算法具有强自适应性和鲁棒性。本文研究结果可以为市政排水策略合理调整、及时控制提供参考。

摘要：“五育融合”是时代之需,也是教育改革的题中之义。要在综合实践活动课程中实现五育的深度融合,可以将劳动教育作为线索,发挥劳动教育的综合育人价值,兼顾五育素养和学科素养,在科学的逻辑下进行课程内容的设计。课程的实施应以情境为驱动,通过多样的情境创设,促使学生在真实的个人体验之后深化认知、提升素养,引领五育融合走向深度实践。同时要建立起多元而立体的课程评价,助力实现以劳树德、以劳增智、以劳强体和以劳育美的活动育人目标,使学生在丰富的经历中获得全面的发展。