摘要：针对动车组复杂运行环境,设计复合型火灾探测器,完成了探测器与车厢控制器的通信系统设计,并进行了车厢探测器布置优化设计。介绍温度检测电路、烟雾检测模块等硬件设计。车厢控制器与探测器之间采用二总线通信,根据二总线特点设计通信协议,完成车厢控制器对探测器报警阈值的更改、巡检、软编址等功能。实践测试表明,设计的复合型烟温探测器能准确探测到区域内出现的火情,通信可靠性高,提高了整套火灾报警系统的性能。

摘要：为提高QRS波群检测算法的准确性、鲁棒性以及抗噪声能力,提出基于一维卷积神经网络(1-D CNN)的QRS波群检测算法。以心电信号的R波/非R峰波位置为中心截取固定长度采样点制作训练集和验证集,将训练集数据喂入1-D CNN模型,实现QRS/非QRS波群2分类,通过非极大值抑制方法实时输出QRS波群检测结果。1-D CNN模型在MIT-BIH心律失常数据库验证集的准确率为99.54%,在可穿戴心电检测设备上QRS波群检测准确率为98.51%。实验结果表明,该算法具有准确度高、鲁棒性好和抗干扰性能强的特点。

摘要：现如今印刷电路板(PCB)和电子设备的近场电磁干扰的精确测量是必不可少的。光电式探头可为近场测量提供较好的解决方案,通过结合覆铜箔层压板和电子组件、带状线嵌入到PCB基板的设计,并得到一个特定的频率响应。然而,考虑到空间电磁干扰以及从电源到探头的高频谐波干扰,提出一种光电式电源使得电源可调。模拟和分析了一种带状线结构,通过改变位于带状线和覆铜板间的贴片电容的电容值,得到三个固定谐振频率点分别位于327.046 MHz,1.699 GHz和2.439 GHz。

摘要：人体呼气中的丙酮含量可作为糖尿病的标志物。为实现无创糖尿病诊断,设计以金属氧化物半导体气敏传感器阵列为核心的人工嗅觉系统,对完成痕量丙酮的快速检测具有重要意义。通过多个气体流量控制器MFC(Mass Flow Controller)分别配制出模拟糖尿病患者呼气样本(30×10-6丙酮)与另两种干扰气体样本(30×10-6乙醇样本、15×10-6丙酮与15×10-6乙醇混合样本)进行实验,基于BP神经网络算法对3种气体定性识别,并通过主成分分析PCA(Principal Component Analysis)算法对原始的高维特征子集进行降维优化。实验表明:PCA与BP算法相结合,可降低BP神经网络的复杂性、减少预测的误差,同时能够解决单个气体传感器交叉敏感问题,进而提高对气体的选择性。对痕量丙酮样本与另两种干扰气体样本进行分析识别,识别的结果显示:对3种样本的识别准确率为91%。该研究为准确识别糖尿病标志物实现无创诊断技术提供了理论指导。

摘要：依据二总线技术的工作原理,设计了火灾探测器的信号检测电路,将控制器和探测器双方需要传递的信息加载在总线电压和电流上.采用数字脉冲计数的方法,实现控制器对探测器的寻址与识别,并结合总线电压的变化向探测器发送编址指令,实现控制器对探测器的编码.通过探测器对返回总线电流的控制和通信时序的设计,实现了复合型火灾探测2种火灾参量信号的回传.

摘要：为测试电子产品电磁兼容性,设计并实现了一种电磁近场探测的扫描系统,可以对PCB板等电子部件或结构进行全局扫描,并直观显示场强分布情况.该系统由频谱分析仪、上位机软件、二维扫描平台3部分组成,利用VB语言编写上位机软件控制频谱分析仪,使用单片机控制二维扫描平台,最终完成电磁近场测试功能.设计了应用于6.35 GHz的近场探头,使用Ansoft HFSS软件建立模型,然后得到回波损耗为-25.447 5 d B,电压驻波比为1.112 8的仿真结果,并制作实物.通过使用矢量网络分析仪对实物探头进行实测,测试结果与仿真结果基本一致.测试结果表明该系统运行稳定,场强分布显示直观,近场探头测试准确,达到了预期的设计目的.

摘要：成果导向教育理念的关键是以学生为中心,以需求为导向。在此理念的引领下,本文构建了适用于电子信息类专业的实践教学体系,并从实验、实习实践、毕业设计和第二课堂的角度,分别说明其实现和达成过程。阐述了在各教学环节的质量标准和监控条件下,通过一系列教学改革,加强实验教学的探究性、实习实践的深度性和毕业设计的完善性研究,从而实现学生创新能力的培养。

摘要：丙酮可以作为糖尿病呼气检测的一种标志物。从呼气检测角度出发,基于电子鼻原理设计了糖尿病呼气检测分析仪。研究中基于金属氧化物半导体(Metal Oxide Semiconductor,MOS)气体传感器设计了传感器阵列,基于末潮呼气缓冲原理(Buffered end-tidal,BET)设计了呼气进样器,基于Matlab通过主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)和BP(Back-propagation)神经网络对呼气进行了模式识别。在模拟试验中,利用100份健康的呼气样本和100份模拟病患的呼气样本对系统的功能进行了验证。PCA图谱显示气体传感器阵列对两类不同的呼气样本的响应有着明显的区别,呼气进样器可实现系统的在线式进样,模式识别算法对两种样本的最终识别精度为91.67%。呼气分析仪的设计对于糖尿病的无入侵式检测有积极的意义。

摘要：基于MIMU的行人导航系统受惯性器件固有属性的影响,导航误差会随着时间累积而发散,为提高行人惯性导航系统的精度,提出了一种基于双MIMU的行人导航算法。将2套MIMU分别固联在行人的左右脚上,先对单足进行零速检测和零速修正,再根据行人双足的运动特征,设计了一种行人双足轨迹间距离约束的算法。利用行人正常行走时左脚轨迹和右脚轨迹间距不超过某个最大值,构造不等式约束的卡尔曼滤波器,对零速修正后的行人位置进行二次校正。实验结果表明,采用行人双足轨迹间最大距离约束算法,位置误差比约束前平均降低了39.14%。

摘要：针对目前网络安全领域准确高效检测木马的需求,设计了1种基于网络通信会话特征统计的实时木马检测系统.系统结合基于统计的协议识别算法分析设计了14种网络通信会话特征,特征包含数据包长度、方向、载荷数据等方面,提出了改进后的K_L距离作为检测算法用来检测待检会话和协议模型库的相似度,并根据加密型与非加密型木马不同的通信特征选取不同的度量特征组合.为提高系统检测的实时性,只检测每条会话的前10个到20个数据包.实验结果表明,系统在满足实时性的同时准确率达到87%以上,满足当前木马检测的需求.